Mathematische Planungsverfahren und Statistische Analyse und Entscheidungen (4 SWS)

 Waike Moos

Konzept und Ziele:

Die Analyse und Optimierung ökonomischer Zusammenhänge ist eine wichtige Aufgabe in vielen Berufsfeldern

Mathematische und statistische Kenntnisse und Fertigkeiten sind ein unentbehrliches Handwerkszeug in der Wirtschaft. Dort wird mit Zahlen und Modellen gearbeitet, um wirtschaftliche Zusammenhänge formal darstellen, quantifizieren und analysieren zu können.

Die zielgerichtete Erhebung von Daten und deren Aufbereitung und empirische Analyse zur Unterstützung von Entscheidungen ist für die Unternehmenssteuerung ebenfalls unerlässlich.

Die Fähigkeit, quantitative Analysen in der betriebswirtschaftlichen Praxis vorzunehmen, ist eine Schlüsselkompetenz (Managementkompetenz) für Berufsfelder, die mit der Entscheidungsvorbereitung und – findung im Unternehmen zu tun haben.

Methoden:

Viele der mathematischen und statistischen Verfahren, die in der betriebswirtschaftlichen Praxis eingesetzt werden, lassen sich auch mit Excel bearbeiten.

Spezialprogramme wie SPSS oder Mathematica sind zwar komfortabler, jedoch für einen praxisnahen Einstieg in die mathematischen und statistischen Verfahren teilweise überdimensioniert (und zu teuer).

Excel ist weit verbreitet und detaillierte Excel-Kenntnisse für die Praxis von Vorteil.

Die Studierenden sollen in der Veranstaltung Problemstellungen eigenständig mit Excel bearbeiten.

Inhalte:

Lineare Gleichungssysteme und deren Lösung mit Excel

Innerbetriebliche Leistungsverrechnung mit Excel

Lineare Optimierung mit dem Excel-Solver

Modellbau und Regressionsanalyse mit Excel

Multivariate statistische Verfahren

Prüfungleistung:

Anwesenheit während der Veranstaltungen + 15-seitige Hausarbeit + 30 minütige Power-Point-Präsentation

Fehlzeiten in Höhe von 20% der Veranstaltungszeit – das entspricht ca. 3 Fehlterminen – sind noch zulässig.