Workshop 3: Künstliche Intelligenz für die Forschung und Praxis nutzen
Inhalt des Workshops:
Der Workshop bietet nach einer kurzen Einführung in Typisierung und Funktionsweise von KI einen fundierten Überblick über führende KI-Tools zur Unterstützung von Forschungsprozessen, mit einem besonderen Fokus auf die Erstellung systematischer Reviews und generative KI sowie den Einsatz von KI-Werkzeugen in der Telereha. Durch praxisnahe Anwendungsbeispiele erfahren Teilnehmende, wie diese Werkzeuge die Effizienz und Präzision in Forschung und Versorgung signifikant verbessern können.
Lernziele:
- Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über KI-basierte Tools in Forschung und physiotherapeutischer Praxis.
- Die Teilnehmenden verstehen welche Herausforderungen durch KI und KI-Tools adressiert werden können und wo die Grenzen und Limitationen liegen.
- Die Teilnehmenden kennen ethische Aspekte der Nutzung von KI im Kontext Forschung und Praxis.
Zielgruppe:
Der Workshop richtet sich an Noviz*innen und Forschende mit grundlegenden Kenntnissen im Bereich KI, sowie an Studierende und Lehrende, welche ihren Studierenden die Tools näherbringen wollen. Der Workshop behandelt jedoch keine KI-basierten Lehrtools.



Informationen zu den Referent*innen:
Michael Adams ist seit 2018 Physiotherapeut und absolvierte den Bachelor of Science an der Europäischen Fachhochschule (EUFH) in Rostock sowie den Master of Science Therapiewissenschaften an der SRH Hochschule in Heidelberg. Nach dreijähriger Tätigkeit an der Universität Heidelberg im Bereich Geriatrie und Sturzprävention, ist er seit 2024 an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) in Hildesheim tätig. Michael promoviert zu digitalen Anwendungen für Jugendliche mit atraumatischen Knieschmerzen und arbeitet einen Tag in der Woche in einer ambulanten Praxis mit muskuloskelettalem Schwerpunkt. In diesem Rahmen setzt er sich mit Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Forschung auseinander.
Svenja Kaczorowski ist seit 2016 Physiotherapeutin und hat an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften einen Master of Science in Sportphysiotherapie absolviert. Sie promoviert an der deutschen Sporthochschule Köln im Bereich digitale Interventionen bei Rückenschmerzen und wie diese, u.a. auch mit KI, die Versorgung verbessern können. Zudem arbeitet sie an der Hochschule Bochum als wissenschaftliche Mitarbeiterin in einem Projekt zu den Auswirkungen von Schwerelosigkeit auf die Halswirbelsäule von Astronauten.
Bernhard Elsner ist Professor für Physiotherapie an der Universität zu Lübeck und Mitarbeiter bei der Fraunhofer-Einrichtung für individualisierte Medizintechnik (IMTE), Lübeck.