BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Hochschule_Bochum//Calendar//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:STANDARD DTSTART:20261025T010000 TZOFFSETTO:+0100 TZOFFSETFROM:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=11;BYDAY=1SU END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T010000 TZOFFSETTO:+0200 TZOFFSETFROM:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=3;BYDAY=2SU END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:cd53dd33e57a598301a7c1c07e35a8d6 DTSTART:20260611T160000 DTEND:20260611T163000 SUMMARY:Geodätisches Kolloquium DESCRIPTION:Der Fachbereich Geodäsie lädt herzlich zum Geodätischen Kolloquium an die Hochschule Bochum ein.\n\nThema\n\nKünstliche Inte lligenz und maschinelles Lernen transformieren die Geoinformatik grund legend und bereiten den Weg zu neuen Dimensionen in der automatisierte n Auswertung komplexer raumbezogener Daten. Von der Entwicklung spezia lisierter Algorithmen bis hin zu ihrer konkreten Implementierung bilde n GeoAI-Technologien zunehmend das Rückgrat für intelligente räumli che Analysen. \;\n\nDas Geodätische Kolloquium im diesjährigen S ommersemester beleuchtet diese dynamische Entwicklung und schlägt gez ielt eine Brücke zwischen aktueller Forschung und industrieller Praxi s. \;Im Mittelpunkt stehen dabei methodische Impulsvorträge zur L eistungsfähigkeit moderner GeoAI-Modelle sowie praxisnahe Einblicke i n konkrete Anwendungsbereiche auf Unternehmensseite. Ergänzt durch ak tuelle Forschungsperspektiven zur effizienten algorithmischen Verarbei tung\, automatisierten Analyse und nutzergerechten Visualisierung raum bezogener Informationen verdeutlicht die Veranstaltung exemplarisch\, wie datengetriebene KI-Verfahren die Geoinformatik aktuell revolutioni eren und welche Potenziale sich daraus für die Zukunft ergeben.\n\nPr ogramm\n\n16:00 Uhr: BegrüßungProf. i.V. Dr. Nicolai Moos (Hochschul e Bochum)16:10 Uhr: Fachvorträge (Dauer: ca. 90 Minuten):Generative G eoAI: Von Sprache zu KartenProf. Dr.-Ing. Yu Feng (Hochschule Mainz)Un überwachte Lernverfahren für Geoinformation: Neues aus der KI-Forsch ungsgruppe Algorithmic Data Analytics for GeodesyProf. Dr.-Ing. Jan-He nrik Haunert (Universität Bonn)GeoAI in der Praxis – von Hagel\, K äfern und Meta-DatenDr. Christopher Britsch (con terra GmbH)Vom Model l zum Agent: Wie AI räumliche Daten operativ nutzbar machtMika Dinnus (Esri Germany)\n\nVortragende\n\nYu Feng ist seit 2025 Professor für Angewandte Geoinformatik an der Hochschule Mainz und forscht am dorti gen Institut i3mainz. Nach wissenschaftlichen Stationen an der Leibniz Universität Hannover und der TU München widmet er sich heute schwer punktmäßig der Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI). Zudem fö rdert er als Leiter der Kommission für Kartographie und Künstliche I ntelligenz der Deutschen Gesellschaft für Kartographie (DGfK) aktiv d en Austausch zwischen akademischer Forschung und industrieller Praxis. \n\nJan-Henrik Haunert ist seit 2016 Professor für Geoinformation an der Universität Bonn und leitet dort die AG Geoinformation. Nach sein em Studium in Hannover und Helsinki sowie wissenschaftlichen Stationen an den Universitäten Würzburg und Osnabrück liegt sein Forschungss chwerpunkt auf der Entwicklung effizienter Algorithmen und mathematisc her Modelle zur automatisierten Analyse sowie Visualisierung raumbezog ener Informationen. Unter Einsatz von Methoden der kombinatorischen Op timierung\, Computergeometrie und Graphentheorie schafft er Grundlagen für künftige Generationen von GIS- und Navigationssystemen. \;\ n\nChristopher Britsch leitet seit 2021 die GeoAI AG der con terra Gmb H\, für die er bereits seit 2019 tätig ist. Nach seiner Promotion in Ur- und Frühgeschichte an der Universität Wien sowie wissenschaftli chen Stationen an der Universität Tübingen widmet er sich heute schw erpunktmäßig der Identifikation von KI-Anwendungsfällen. Als Expert e für GeoAI fokussiert er sich auf die strategische Portfolio- und Pr ojektentwicklung sowie die Durchführung von GeoAI Discovery Workshops an der Schnittstelle von Geoinformatik und moderner Datenanalyse.\n\n Mika Dinnus absolviert derzeit den Masterstudiengang Geoinformatics an d Spatial Data Science an der Universität Münster\, wo er bereits se inen Bachelor abschloss. Praktische Expertise erwarb er in der Projekt entwicklung für Onshore-Windenergie bei Energiequelle Germany sowie a ktuell im Sales Engineering bei Esri Deutschland. Sein Fokus liegt auf der operativen Anwendung von AI Agents und LLMs zur Analyse räumlich er Daten. Er spezialisiert sich auf die Entwicklung eigenständig arbe itender Systeme\, die Geodaten von der Datenexploration bis zur automa tisierten Entscheidungsunterstützung nutzbar machen. \;\n\nNicola i Moos ist seit 2024 Vertretungsprofessor für Geoinformation am Fachb ereich Geodäsie an der Hochschule Bochum. Nach Studium und Promotion an der Ruhr-Universität Bochum spezialisierte er sich fachlich auf di e synergetische Verknüpfung von Erdbeobachtungsdaten mit sozioökonom ischen Parametern zur Evaluation sozialer Gerechtigkeit im urbanen Rau m. Seine Lehre deckt die Kernbereiche Geoinformatik\, Fernerkundung un d Kartographie ab und setzt dabei innovative Schwerpunkte auf Spatial Data Science\, Geovisualisierung sowie die Analyse und Modellierung r äumlicher Prozesse.\n\nBitte melden Sie sich zur Teilnahme an. \; \n\nZur Anmeldung\n\nDie Veranstaltung ist als Fortbildungsveranstaltu ng der IK Bau anerkannt.\n\n LOCATION:Hörsaal H9 der Hochschule Bochum URL:https://www.hochschule-bochum.de/aktuell/?tx_news_pi1%5Baction%5D= detail&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&tx_news_pi1%5Bnews%5D=24469&cH ash=7a8df38797bc78a162e94b77bf65aa4c DTSTAMP:20260513T192034Z END:VEVENT END:VCALENDAR