Geomonitoring der Zukunft – KI in der geodätischen Überwachung
Der Fachbereich Geodäsie der Hochschule Bochum lädt herzlich zum Geodätischen Kolloquium ein. Im Mittelpunkt der diesjährigen Veranstaltung steht die Frage, wie Künstliche Intelligenz und moderne Datenverarbeitung das Geomonitoring und die geodätische Überwachung verändern.
Donnerstag, 26. November 2026, ab 16:00 Uhr
Hörsaal H9, Hochschule Bochum, Zentralcampus
Nach der Begrüßung um 16:00 Uhr erwarten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer zwei Fachvorträge.
Vom Grubenbau zum Digitalen Zwilling: KI-gestütztes Geomonitoring im Markscheidewesen
Prof. Dr.-Ing. Jörg Benndorf
Professur für Geomonitoring und Markscheidewesen, TU Bergakademie Freiberg
Der Vortrag zeigt die Entwicklung moderner Verfahren im Geomonitoring – von der robotergestützten Datenerfassung unter Tage über die Fusion von Laserscanning, RGB- und Hyperspektraldaten bis hin zu Digitalen Zwillingen und InSAR.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Machine Learning und Large Language Models die zukünftige Arbeit im Geomonitoring und Markscheidewesen verändern können.
KI-Agentensysteme zur Verbesserung von Risikoanalysen im geotechnischen Monitoring
Dr. Karsten Zimmermann
Head of Monitoring & Data Engineering, DMT GmbH & Co. KG
Anhand des Innovationsprojekts „Sentinel AI“ wird gezeigt, wie LLM-basierte Agentensysteme unterschiedliche Datenquellen miteinander verbinden können.
Dabei geht es unter anderem darum, wie Sensordaten, Projektinformationen und weitere Datenquellen genutzt werden können, um Risikoanalysen, Anomalieerkennung und Frühwarnungen im geotechnischen Monitoring zu unterstützen.
Das Geodätische Kolloquium bietet damit Einblicke in aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von Geodäsie, Monitoring, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz.
Die Teilnahme ist nach vorheriger Anmeldung möglich.
Termin: Donnerstag, 26. November 2026
Beginn: 16:00 Uhr
Ort: Hörsaal H9, Hochschule Bochum, Zentralcampus
Die Anerkennung als Fortbildungsveranstaltung der IK Bau NRW ist beantragt.
