Das Projekt entwickelt einen fachspezifischen, lokal gehosteten Chatbot-Tutor für Lehrveranstaltungen in den Nachhaltigkeitsstudiengängen. Zunächst wurde er in der Lehrveranstaltung “Ecodesign” des Bachelorstudiengangs “Nachhaltige Entwickltung” erprobt. Der Tutor unterstützt Studierende als jederzeit verfügbarer Lernassistent, gibt zielgerichtetes, nachvollziehbares Feedback zu exakt den Übungen, die in der Lehrveranstaltung genutzt wurden, und ergänzt diese somit um interaktive Elemente. Die lokale Bereitstellungsstärkt die Datensicherheit; zugleich ermöglicht die technische Architektur eine transparente, anpassbare und skalierbare Integration in bestehende Lehr- und IT-Strukturen.

Im Kern verfolgt das Vorhaben drei Ziele:

1. Darstellung einer On-Prem-Architektur (Ollama + Docker + WebUI)
2. Einführung eines experimentellen Designs zur Steigerung der technischen Korrektheit
3. Evaluation der fachlichen Genauigkeit über verschiedene LLM- und RAG-Konfigurationen. 

Eine schrittweise Evaluation unter Realbedingungen (Funktion, Belastung, Gebrauchstauglichkeit) stellt sicher, dass die Lösung nicht nur technisch überzeugt, sondern messbar zum Lernerfolg beiträgt und als Modell für weitere Lehrveranstaltungen und Fachgebiete dienen kann.