NVIDIA - Workshop
Fundamentals of Deep-Learning
Künstliche Intelligenz wird heute in vielen Bereichen eingesetzt – von der medizinischen Diagnostik über personalisierte Kundenerlebnisse bis hin zu sicherer und effizienter Mobilität. Deep Learning ist dabei einer der wichtigsten Ansätze moderner KI.
Wir sind sehr Stolz, dass wir diesen praxisorientierten NVIDIA-Workshop bei uns am Campus anbieten können. Hier lernen die Teilnehmenden die Grundlagen des Deep Learning kennen und erhalten einen strukturierten Einstieg in moderne Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung intelligenter Modelle.
Key Facts
- Ihr renommierter Kursleiter:
Prof. Erick Sperandio, University of Surrey, UK NVIDIA University Ambassador and NVIDIA Certification Champion - Zwei-Tages-Kurs:
Mittwoch, 06.05.2026, 13:00–17:00 Uhr
Donnerstag, 07.05.2026, 08:15–12:00 Uhr - Ort: Campus Velbert/Heiligenhaus, Kettwiger Straße 20 (Heiligenhaus)
- Unterrichtssprache: Englisch
- Für Studierende, Mitarbeitende und Professor:innen
- Teilnahme kostenfrei
- NVIDIA DLI Certificate bei erfolgreichem Abschluss
Noch Fragen? Prof. Michael Danner hilft gerne.
Lernziele
- Grundlegende Techniken zum Training eines Deep-Learning-Modells typische Datentypen und Modellarchitekturen
- Verbesserung von Trainingsdaten durch Data Augmentation
- Effiziente Nutzung von Transfer Learning
- Erste eigene Schritte mit einem modernen Framework wie PyTorch
- Themen: PyTorch · CNNs · Data Augmentation · Transfer Learning · NLP
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python 3 sind hilfreich, insbesondere zu Funktionen, Schleifen, Dictionaries und Arrays.
- Außerdem werden grundlegende Kenntnisse in Pandas sowie ein einfaches Verständnis von Regression empfohlen.
