Die Gesellschaft ist heute in nahezu allen Lebensbereichen von Digitalisierung geprägt – sie eröffnet enorme Chancen, stellt uns aber zugleich vor neue Herausforderungen beim verantwortungsvollen Einsatz von (algorithmischer) Datenverarbeitung. Gerade in daten- und akzeptanzkritischen Feldern wie zum Beispiel Automatisiertes Fahren & Mobilität, Kritische Infrastrukturen, Umwelt- & Klimamonitoring, Energiewende oder Sicherheitsrobotik, die unser Alltagsleben unmittelbar und mittelbar mitgestalten und maßgeblich beeinflussen, reichen rein heuristiche Verfahren, wie zum Beispiel Blackbox-KI oft nicht aus. Unsere Passion ist es daher, Verfahren zu entwickeln, die die Vorteile performanter, datengetriebener Methoden mit der Verlässlichkeit analytischer Algorithmik verbinden und synergetisch kombinieren – um Nachvollziehbarkeit, Belastbarkeit und Vertrauenswürdigkeit zu stärken und damit Akzeptanz zu fördern. Das gelingt aus unserer Sicht nur durch Forschung, die Erkenntnisgewinn und Anwendung gleichermaßen verfolgt und beide Perspektiven konsequent zusammenführt.