Labor für Informatik und Mathematik im Anwendungsfeld Industrie 4.0
Im Fokus dieses Lehr- und Forschungsgebietes stehen algorithmische Fragestellungen, der Entwurf entsprechende Lösungsansätze und deren praktische und theoretische Analyse. Anwendungen für dieses Arbeitsgebiet finden sich breitgefächert in verschiedensten Bereichen, wie zum Beispiel der produzierenden Industrie, Luft- und Raumfahrt, Automobil- und Schifffahrtindustrie und der Medizin.
Forschungsfelder
- Mathematik 1 für Informatiker*innen (jedes WS)
- Mathematik 2 für Informatiker*innen (jedes SS)
- Numerische Methoden (jedes SS)
- IT-Sicherheit (jedes SS)
- Algorithmische Aspekte von Industrie 4.0 (jedes WS)
Das Labor für Mathematik und Informatik im Anwendungsfeld Industrie 4.0 betreut Software-Praktika zu einer Vielzahl an möglichen Themenbereichen. Grundsätzlich lassen sich die folgenden Themen-Schwerpunkte nennen, welche teilweise auch vertiefter in der Rubrik „Forschungsfelder" beschrieben werden:
- Algorithmische Datenanalyse
- Verarbeitung von Zeitreihen
- Geometrie-basierte Analysen
- Maschinelles Lernen
- Daten-Strukturierung
- Kombinatorische Optimierung-Probleme
- Mixed-Integer Programming
- Approximationsalgorithmen
- Geometrische Rekonfigurations-Planung
- Algorithmen zur Koordination von Roboterschwärmen
- Rekonfiguration von Speicherarchitekturen
- Algorithmische Ansätze für (Self-)Assembly-Probleme
- Geometrische Anordnungs-Probleme
- Pack-Probleme
- Überdeckungs-Probleme
- Computer-gestützte Beweise
- Interval-Arithmetik
- Softwareentwicklung für Smartphones
- native und hybride App-Entwicklung
- UI / UX - Design
- Lokalisierung
- Anwendungen für Smartphone-Sensorik
- Verarbeitung und Speicherung von großen Datenmengen
- Design und Aufbau von Big Data Infrastrukturen
- Verarbeitung von Streaming Data
Falls Sie sich für eine Abschlussarbeit und/oder ein Software-Praktikum in einem der obigen Themengebieten oder zu einem verwandten Thema interessieren, melden Sie sich gerne bei uns!
Masterarbeiten
- Methoden für dynamisch balancierte Packprobleme
- Variants of the Watchman Problem
- Online Circle Packing
- Online Covering with Scan and Travel Cost
- Approaches to the Traveling Salesman Problem in Solid Grid Graphs
- Two-Dimensional Packing and Reallocation
- Approximationsalgorithmen für das spieltheoretische verteilte Bin-Packing-Problem
- Self-Assembly Approaches with Global Signals
- Geometric Approaches to Dispersive Art Gallery Problems
Bachelorarbeiten
- Algorithmische Ansätze für energiebeschränkte Art-Gallery-Probleme
- Algorithmen für dynamisch balancierte Rekonfigurationsprobleme
- New Approaches to Geometric Reconfiguration Problems
- Parallelizing Robots on Tiles: Geometric Algorithms for Multiple Finite Automata Manipulating Programmble Matter
- Komplexitätsschranken für geometrische Formen im Abstract-Tile-Self-Assembly-Modell
- New Variants of the Floodlight Problem
- Dispersive Art Gallery Problems
- Algorithmic Methods for Tilt Assembly with Several Glue Types
- Tile Assembly Systems under Concurrent Control
- Algorithms for Circle Packing
- Algorithmen zur Berechnung optimaler Packungen im Kontext von Schwerpunkt-Balancierungen
- Bounds for New Variants of Cooperative Guard Set Problems
- Practical Evaluation of Approaches to Parallel Motion Planning
- Connecting the vertices in a graph with minimum sum of radii
- New Variants of the Tilt Assembly Problem
- New Approaches to Geometric Reconfiguration Problems under Connectivity Constraints
- Methoden zur geometrischen Strukturierung von Bewegungsdaten
- New Approaches to Geometric Cover Problems
- Theoretical and Practical Approaches for Optimizing Lawn Mowing and Milling
Diplomarbeiten
- Geometriebasierte Approximationsalgorithmen zur Analyse und Klassifikation koronarangiographischer Bilddaten
- Geometrische Bewegungsplanung
- Geometrische Datenanalyse
- Pack- und Bewegungsprobleme
- Kooperationen
Die Publikationsliste von Prof. Dr. Christian Scheffer finden Sie hier (PDF-Datei).
Akademische Ausbildung
06/19 Habilitation TU Braunschweig, venia Legendi: Informatik.
07/14 Promotion WWU Münster, zum Dr. rer. nat..
06/10 Diplom TU Dortmund, Studiengang: Informatik mit Nebenfach Mathematik.
Nominierungen und Auszeichnungen
digiFellow 2023 (mit dem Projekt MathAdventure)
01/20 Nominierung für den Heinrich-Büssing-Preis 2020 TU Braunschweig.
01/15 Dissertationspreis der Fakultät Informatik und Mathematik 2014 WWU Münster.
Beruflicher Werdegang
seit 08/21 Professor (W2) Hochschule Bochum
04/20–08/21 Junior-Professor (W1) WWU Münster.
02/16–03/20 Akademischer Rat TU Braunschweig.
11/14–01/16 Postdoktorand TU Braunschweig.
08/14–10/14 Postdoktorand WWU Münster.
04/12–07/14 Wissenschaftlicher Mitarbeiter WWU Münster.
02/11–03/12 Wissenschaftlicher Mitarbeiter TU Dortmund.
Forschungsaufenthalte
09/14 Carleton University Canada, Im Rahmen eines projektbezogenen Personenaustausch des DAAD.
03/14–04/14 Carleton University Canada, Im Rahmen eines projektbezogenen Personenaustausch des DAAD.
09/12 Carleton University Canada.
Programm Komitees
EuroCG2019.
Gutachtertätigkeiten
Wissenschaftliche Fördervereine:
The Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO).
Konferenzen:
European Symposium of Algorithms (ESA)
European Workshop on Computational Geometry (EuroCG),
International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP), International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC), Latin American Theoretical Informatics Symposium (LATIN),
International Conference on Simulation Science (SimScience),
International Symposium on Computational Geometry (SoCG) ,
Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS),
Symposium on Theory of Computing (STOC),
Scandinavian Symposium and Workshops on Algorithm Theory (SWAT).
Fachzeitschriften:
Algorithmica,
Computational Geometry: Theory and Applications (CGTA),
Discrete and Computational Geometry (DCG),
Journal of Computational Geometry (JoCG),
Journal of Intelligent & Robotic Systems,
Journal of Mathematical Imaging and Vision (JMIV),
Computer Vision and Image Understanding (CVIU),
Pattern Recognition