Unsere "KI-Strategie"
am Institut für Elektromobilität
- KI-Strategie
- Projekt TraFuSMS
- Projekt Cafe-Racer
- Projekt Anke
- Projekt zemi-sec
- Projekt TechPEK
- Projekt StrInnoCar
- Projekt SIMCar
- Projekt Piezoaktorik
- Projekt Hybride Oldtimer
- Projekt ELEVTRA
- Projekt BOmobil
- Projekt BatMan
- Projekt SolarCool
- Projekt KARO
- Projekt BOdrive
- Projekt SimTAWE
- Projekt SepeD
- Projekt RS1 Mobil
- Projekt OMEx-DriveTrain
- Projekt Netlab
- Projekt eDrivingSchool
- Projekt BATEM
- Projekt SEGuRo
- StartUpLabs@BO
- Projekt UniZuB
- Projekt HpSCiLivLabs
- Projekt SciLABS
- Projekt OMAxVehicle
- Projekt "LiModPress"
- Projekt "EMEL"
- Projekt „D-SEe“
- Projekt ZwSciLivLabs
- Fahrzeugentwicklung
Unsere Strategie
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie wir forschen, arbeiten und lehren – auch im Bereich der Elektromobilität. Am Institut für Elektromobilität der Hochschule Bochum setzen wir gezielt darauf, Studierende und Mitarbeitende für den verantwortungsvollen und kompetenten Umgang mit KI zu qualifizieren.
Unser Ziel ist es, KI nicht nur als technisches Werkzeug zu verstehen, sondern als Schlüsseltechnologie, die nachhaltige Innovationen ermöglicht – in der Mobilität, der Stadtentwicklung und darüber hinaus.
Daher integrieren wir KI-Inhalte systematisch in unsere Lehrveranstaltungen und bieten gezielte Weiterbildungsformate an, die theoretisches Wissen mit praxisnahen Anwendungen verbinden. Ob im Rahmen von Planspielen, Projektarbeiten oder Workshops: Wir schaffen Lernräume, in denen KI erlebbar wird – und in denen unsere Studierenden die Kompetenzen erwerben, um die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.
Als Institut für Elektromobilität verfolgen wir das Ziel, den verantwortungsvollen und kompetenten Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Lehre, Forschung und Praxis zu fördern. Im Rahmen unserer KI-Strategie bieten wir praxisnahe Schulungsformate sowie spezialisierte KI-Services an, die sowohl Studierenden als auch externen Partnern offenstehen.
Pflichtschulung gemäß EU AI Act (Artikel 4)
Im Rahmen der gesetzlichen Anforderungen des EU AI Acts (Artikel 4) bieten wir eine Pflichtschulung mit Teilnahmezertifikat an. Ziel der Schulung ist es, Teilnehmende sowohl theoretisch als auch praktisch auf die Anwendung von KI-Anwendungen vorzubereiten und dabei insbesondere den verantwortungsvollen Einsatz in Organisationen zu fördern. Die Schulung unterstützt Führungskräfte dabei, ihrer Nachweispflicht nachzukommen und den Qualifizierungsstand ihrer Mitarbeitenden zu dokumentieren.
Aufbau von KI-Kompetenz durch Prompt Engineering
Einführung in Prompt Engineering
Wir bieten eine kompakte Einführung in die Funktionsweise und Grenzen moderner Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Die Teilnehmenden lernen praxisnahe Anwendungsbeispiele kennen, erwerben grundlegende Techniken für effektives Prompting und erhalten weiterführende Ressourcen zur Vertiefung. Zudem wird aufgezeigt, wie KI-Werkzeuge wie Microsoft Copilot oder ChatGPT in Arbeitsprozesse integriert werden können, um Effizienzpotenziale zu realisieren.
Fortgeschrittenes Prompt Engineering
Ein vertiefendes Seminar richtet sich an Personen mit Vorerfahrung im Umgang mit Sprachmodellen. Behandelt werden fortgeschrittene Techniken wie die Einrichtung von Custom GPTs sowie die Entwicklung und Strukturierung branchenspezifischer Prompt-Bibliotheken. Ziel ist es, KI-Anwendungen strategisch und systematisch in der Organisation einzusetzen.
Individuelle KI-Services für Organisationen
Wir unterstützen bei der Identifikation und Umsetzung von KI-Potenzialen. In einem strukturierten „KI-Potenziale-Screening“ analysieren wir gemeinsam Arbeitsbereiche, die sich besonders für eine KI-gestützte Optimierung eignen – beispielsweise vor dem Hintergrund von Fachkräftemangel oder demografischem Wandel.
Beispiele für Einsatzfelder sind:
- Optimierung integrierter Managementsysteme (IMS)
- Wissenssicherung und Onboarding neuer Mitarbeitender
- Automatisierung zeitintensiver administrativer Prozesse
Unser Portfolio reicht von sofort einsatzfähigen KI-Lösungen auf Basis etablierter Plattformen (z. B. Microsoft Copilot, OpenAI, Mistral) bis hin zu maßgeschneiderten, lokal gehosteten On-Premise-Systemen – insbesondere für datensensible Anwendungen innerhalb Deutschlands oder der EU.