Aktuelle Veranstaltung

Die jeweils aktuellen Veranstaltungen werden über Moodle gepflegt. Teilnehmer*innen schreiben sich bitte in die Kurse Wirtschaftsinformatik 1 bzw. Wirtschaftsinformatik 2 ein. Alle notwendigen Informationen finden Sie dort.

Zielgruppe:

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des zweiten und dritten Semesters aller Bachelor-Studiengänge Wirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen (Bau).

Die studienbegleitenden Prüfungen finden als einzelne Klausur nach dem 3. Semester (180 Minuten) (neue PO) bzw. nach dem 4. Semester (180 Minuten) (WiIng Bau) statt.
ECTS 10 Punkte 

Ziele der Ausbildung:

Es werden grundlegende Prinzipien, Methoden, Modelle und Werkzeuge der Wirtschaftsinformatik vermittelt. Dadurch werden die Absolventen befähigt, Informations- und Kommunikationstechniken im betrieblichen Rahmen zielgerecht einzusetzen.

Im Vordergrund stehen die allgemeingültigen Konzepte, konkrete Produkte werden herangezogen, um Konzepte zu verdeutlichen oder umzusetzen.

Gliederungsübersicht

• Datenbanken

1. Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
2. Entity-Relationship Modellierung von Daten
3. Abbildung von Modellen auf konkrete Tabellenstrukturen
4. SQL

• Datenanalyse mit Python

1. Datenmanipulation
2. Datenauswertung
3. Datenvisualisierung
4. Datenvalidierung

Die Daten, die Unternehmen über Kunden, Produktionsprozesse usw. erheben werden immer mehr zur zentralen Quelle für die Entscheidungsfindung. Beispiele aus dem e-Commerce Handel und der Digitalisierung in der Industrie sind Fragen der Art:

• Welchem Kunden sollen wir Werbung schicken?  (Targeted Marketing)
• Wieviel Geld können wir für die Akquise eines bestimmten Neukunden ausgeben?
• Zu welchem Preis können wir ein Produkt anbieten?   (Dynamic Pricing)
• Was ist das wirtschaftlichste Wartungsintervall für eine Maschine/Auto/Triebwerk?   (Predictive Maintenance)

Data Science ist die Kunst, wichtige Informationen aus einer Vielzahl von Daten zu gewinnen. Diese Informationen können dann genutzt werden, um die Fragestellungen aus Unternehmen und Fachabteilungen bestmöglich zu beantworten. Das ermöglicht im Schluss die Grundlage für datengetrieben Entscheidungsfindung in Unternehmen.

Das Maschinelle Lernen bietet eine Vielzahl von Methoden, um Informationen aus Daten zu bekommen. Diese Methoden und ihre Anwendung kennenzulernen ist Gegenstand des Kurses Data Science.

Zielgruppe:

Die Zielgruppe des Kurses sind Studierende der Studiengänge BWL/VWL, Wirtschaftsinformatik und International Business Management. Der Kurs baut auf Grundkenntnissen der Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsstatistik, sowie der Wirtschaftsinformatik auf und wird für Studierende ab dem 5. Semester angeboten. 

Der Kurs gliedert sich in zwei Semester: Im ersten Teil (Data Science 1) werden theoretische und praktische Kenntnisse zur Datenanalyse vermittelt. Abschluss von Data Science 1 ist eine Klausr.
Der zweite Teil ist ein projektorientiert und widmet sich der Umsetzung von Datenanalysen in mehreren kleinen Projekten in denen die Analyse von der Datenaufbereitung bis hin zum Training von maschinellen Lernmodellen vertieft und diskutiert wird. Am Ende von Data Science 2 steht eine Hausarbeit mit Präsentation an.

Ziele der Ausbildung:

Die Studierenden des Kurses Data Science bekommen einen Überblick über die Prozesse der Datenanalyse in modernen Unternehmen. Darüber hinaus lernen sie verschiedene Methoden der Datenanalyse kennen - insbesondere Methoden des maschinellen Lernens - und können diese nach Abschluss des Moduls auch selbstständig anwenden.

Gliederungsübersicht

<folgt noch>

IKSY 1 wird bis auf weiteres nur noch im Wintersemester, IKSY 2 nur im Sommersemester angeboten.

In der Veranstaltung erhalten Sie im ersten Teil eine Einführung in PHP sowie Javascript. Diese beiden Scriptsprachen sind der Standard für Webanwendungen. Durch die Verbindung mit einer Datenbank enstehen dadurch webbasierte Informationssysteme welche für Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bedeuten können. Eine Übersicht über die derzeit aktuellen Mobile Web Technologien für die beiden meistverwendeten Betriebssysteme, IOS und Android, runden den ersten Teil der Veranstaltung ab. 

Im zweiten Teil erstellen Sie in Teamarbeit Ihre eigene Webanwendung unter Verwendung von PHP/Javascript sowie MySQL. 

Nach erfolreichem Besuch des Schwerpunktseminars sind die StudentInnen mit aktuellen Entwicklungen vertraut und in der Lage, in interdisziplinären Teams zur Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen mitzuarbeiten, die Kosten und den Nutzen solcher Projekte zu bewerten sowie ggf. eigene kleinere Webanwendungen zu entwickeln.

Eine vorhergehende Anmeldung ist nicht notwendig, es reicht in der ersten Veranstaltung anwesend zu sein.

Entwicklung von webbasierten Anwendungen

Unterrichtsform:

1. Teil:

Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen am Rechner

• HTML5-Grundlagen
  • CSS
  • Formulare
  • Document Object Modell
     
• PHP/Javascript-Grundlagen
  • Syntax
  • Kontrollstrukturen
  • Funktionen
  • Objektmodell
  • Integration in HTML
     
• PHP/Javascript/MySQL
  • Dynamische Webseiten
  • Anbindung von Datenbanken
     
• Mobile Web
  • Einführung in die App-Entwicklung für IOS und Android
  • Einführung in responsive Design

2. Teil

Praxisprojekt 

Das vermittelte Wissen aus dem ersten Teil der Veranstaltung wenden Sie in einem Praxisprojekt im zweiten Teil an. Es werden Teams gebildet welche dann selbständig ein Praxisprojekt unter Zuhilfenahme der  verschiedenen Webechnologien umsetzen.  

Lernziele

• Grundsätzliches Verständnis des Aufbaus im Internet
• Verständnis clientbasierter Web-Technologien
• Vertiefung oder Erwerb von Programmierkenntnissen
• Überblick über ausgewählte, aktuelle Entwicklungen
• Entwicklung von mobilen Anwendungen (Apps)

Prüfungsform

• 1. Teil
  • Klausur am Semesterende
     
• 2. Teil
  • Bewertung des Praxisprojekts
  • Mündliche Prüfung

Zielgruppe

Studierende des 2. Studienjahres Wirtschaftsinformatik und des 3. Studienjahres Wirtschaft.

Worum geht's?

Wer Prozesse versteht, kann Unternehmen gestalten – ob als Berater*in, Product Owner oder in der IT-Schnittstelle zum Business. Genau diese Fähigkeit trainiert ihr hier: Ihr analysiert die kundenorientierten Prozesse eines realen Unternehmens – zur Auswahl stehen z. B. Metropolrad Ruhr, Bolt/Voi/Dott, DM Online-Shop, Fit-X, CineStar, VRR, DHL oder Netflix – und modelliert sie mit UML: Use-Case-Diagramme und Aktivitätsdiagramme. Diese Notation ist Industriestandard und begegnet euch in Praktika, Abschlussarbeiten und im späteren Berufsalltag immer wieder.

Format: Projektarbeit statt Vorlesung

In Dreiergruppen erarbeitet ihr euch Notation und Technik selbstständig – genau wie später im Job, wo euch niemand eine fertige Methode vorgibt. In individuellen Feedback-Gesprächen mit eurem Dozenten besprecht ihr Zwischenergebnisse und offene Fragen. Am Ende präsentiert ihr eure Modelle und Verbesserungsvorschläge – so, als würdet ihr vor der Geschäftsführung stehen.

Bewertung

Projektbericht (80 %) und Präsentation (20 %). 

Die Organisation läuft über Moodle – bitte dort in den Kurs ProSy (1) (Link befindet sich unten) einschreiben, alle weiteren Infos findet ihr dort.

Zielgruppe Studierende des 3. Studienjahres Wirtschaft.

Worum geht's? 
Wer Prozesse kennt, kennt noch nicht die Daten dahinter. Genau diese Lücke schließt ihr hier: Aufbauend auf ProSy 1 entwickelt ihr für ein reales Unternehmen – überschaubar, aber mit genügend Geschäftsprozessen, z. B. Fahrradladen, Fitnessstudio, Hotel oder Escape Room – ein vollständiges Datenmodell. Aus jedem Geschäftsprozess leitet ihr den Datenbedarf ab und modelliert ihn als ER-Modell: Entitäten, Beziehungen, Kardinalitäten. Diese fachliche Analyse – nicht Datenbanken programmieren, nicht SQL, nicht UML auswendig lernen – ist die eigentliche Kompetenz: die Brücke zwischen Geschäftsprozess und IT-System schlagen, wie sie euch später als Berater*in, Product Owner oder in der IT-Schnittstelle zum Business ständig begegnet.

Format: Projektarbeit statt Vorlesung 
In Dreiergruppen wählt ihr euer Unternehmen und baut das Datenmodell iterativ über das Semester auf – Prozess für Prozess, Woche für Woche. Mindestens alle zwei Wochen bespricht ihr eure Zwischenergebnisse in Präsenz-Feedbackgesprächen. Das ER-Modell entsteht gemeinsam als Gruppe; für die Begründung übernimmt jede*r einen benannten Teilbereich und verfasst dazu einen individuellen Text: Ablauf beschreiben und Modellentscheidungen daraus herleiten.

Bewertung 
Gemeinsames Datenmodell und individuelles Begründungsdokument, bewertet nach Vollständigkeit, fachlicher Korrektheit, Qualität der Begründung und individueller Leistung. 

Die Organisation läuft über Moodle – bitte dort in den Kurs ProSy 2 (den Link findet ihr unten) einschreiben, alle weiteren Infos findet ihr dort.