KI in der Lehre
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Hochschullehre, indem sie neue Möglichkeiten zur Erstellung und Anpassung von Lehrmaterialien eröffnet. Gleichzeitig stellen sich viele Fragen, wie KI-Tools effizient eingesetzt werden können, um Texte zu generieren, Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen anzupassen oder sogar interaktive, adaptive Lernformate zu entwickeln. Das DigiTeach möchte Lehrende dabei unterstützen, diese Transformation aktiv mitzugestalten.
Auf dieser Seite finden Sie alles, was Sie brauchen, um den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre sinnvoll, reflektiert und didaktisch fundiert zu gestalten.
KI-Leitfaden
Um Lehrende bei der verantwortungsvollen und reflektierten Nutzung von KI-Tools zu unterstützen, hat das DigiTeach-Institut einen KI-Leitfaden erarbeitet.
Der Leitfaden bietet Orientierung bei Fragen wie:
- Wann und wie darf KI in Lehrveranstaltungen eingesetzt werden?
- Welche Anforderungen gelten für wissenschaftliches Arbeiten mit KI-Unterstützung?
- Wie lassen sich Chancen und Risiken für die Hochschulbildung abwägen?
Er richtet sich an Lehrende und versteht sich als didaktische Empfehlung, nicht als starre Regel. Ziel ist es, einen gemeinsamen Rahmen für den sinnvollen Umgang mit KI in Studium und Lehre zu schaffen.
Moodle-Kurs "KI-Literacy"
Die verantwortungsvolle Integration von Künstlicher Intelligenz in die Hochschullehre setzt ein fundiertes Verständnis der Chancen, Grenzen und Risiken von KI-gestützten Anwendungen voraus.
Alle Lehrenden, die KI-Tools in ihren Lehrveranstaltungen einsetzen möchten, sind daher verpflichtet, vorab den Moodle-Kurs „KI-Literacy“ erfolgreich zu absolvieren.
Der Kurs vermittelt grundlegende Kompetenzen zur Nutzung von KI in didaktischen Kontexten, sensibilisiert für ethische Fragestellungen und stellt bewährte Praxisbeispiele sowie rechtliche Rahmenbedingungen vor.
Die Teilnahme ist Voraussetzung für die Nutzung von KI-gestützten Elementen in Lehrveranstaltungen und dient der Qualitätssicherung sowie der Einhaltung hochschulinterner Leitlinien.
Übersicht nützlicher KI-Tools
Die hier gelisteten Tools sind vom DigiTeach-Team getestet und für die Verwendung im Lehr-Lern- u. Forschungskontext für nützlich befunden worden. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und aufgrund der dynamischen KI-Entwicklung (neue Tools, neue Modelle, neue Features) können die Informationen gelegentlich veraltet sein. Die datenschutzkonforme, ehtisch und urheberrechtlich angemessene Nutzung der Tools ist vom jeweiligen Einsatzszenario abhängig und von jedem Nutzer vorab persönlich zu prüfen. Gerne berät das DigiTeach-Institut bei diesbezüglichen Fragen.
Nützliche KI-Tools nach Kategorien
Die Large Language Models fungieren als Chatbot und Recherchetool, helfen bei der Textstrukturierung und -formulierung, können aber auch Code generieren oder Bild- und Datensätze auswerten. Der Funktionsumfang erweitert sich schnell, durch integrierte Plugins kommen viele weitere Features hinzu.
| Tool | Key-Features | Anmerkungen |
| Claude | Text- und Inhaltserstellung, Antworten auf Fragen | qualitativ hohe Textausgabe, “natürliche” Interaktionsform |
| ChatGPT | Text- und Inhaltserstellung, Antworten auf Fragen | vielseitig, unterstützt viele Ausgabeformate; integrierte Plugins z.B. für Videos oder Bilder; Hochschullizenz für Lehrende |
| Gemini | Text- und Inhaltserstellung, Antworten auf Fragen | mit Google-Produkten kombinierbar (Maps, Search etc.); inhaltliche Zensurvorgaben (poltischer Bias) |
| DeepSeek | Text- und Inhaltserstellung, Antworten auf Fragen | effektiv für technische u. mathematische Tasks, Open Source, inhaltliche Zensurvorgaben (politischer Bias) |
Wenn Sie, etwa aus datenschutzrechtlichen Erwägungen, mit einem rein lokalen Modell arbeiten möchten, so können Sie dies über über das OpenWEbUI des DigitTeach-Instituts tun.
Das Angebot an Bild- u. Videogeratoren entwickelt sich sehr schnell - hier werden nur geteste Tools gelistet, die aktuell auch in Deutschland verfügbar sind. Anmerkung: Die Videogeneration ist generell resourcenlastig und auch mit Bezahlmodellen können i.d.R. nur einige kurze Sequenzen (5-10s) generiert werden.
| Tool | Kategorie | Key-Features und Nachteile |
| Ideogram AI | Bildgenerator | integriert Text gut, gute Ergebisse bei Icons, Inspiration durch Promptbeispiele der Community Nachteile: Promptumsetzung manchmal intransparent |
| MidJourney | Hochqualitative Bildgenerierung | sehr detailreiche Ergebnisse, bisher bestes Tool für Bilder Nachteile: Steuerung über Discord, spezifische Promptbefehle |
| Stable Diffusion | Bildgenerator | hohe Flexibilität durch Anpassung (Open-Source), auch Offline-Varianten verfügbar Nachteile: Hohe Rechenleistung notwendig, Ergebnisse variieren qualitativ |
| Dalle | Bildgenerator | wahlweise in Chat GPT integriert, reagiert gut auf längere Prompts, viele Styles, Individualierung von Models (via OpenArt.AI) Nachteile: stilistisch oft ähnlich, teils Probleme mit photorealistischen Darstellugen |
| Flux AI | Bild-/ Videogenerator | gute Bildqualität Nachteile: langsam, wenig Detailsteuerung, Videos oft fehlerhaft |
| Imagen 3 (Gemini) | Bildgenerator | in Chatbot integriert Nachteile: schlechte Prompterfüllung, keine unterschiedlichen Formate |
| Adobe Firefly | Bild-/ Videogenerator | viele stilistische Feinjustierungen möglich, gute Integration in Adobe-Kosmos Nachteile: Promptumsetzung nicht immer optimal; Videogenerator noch in Betaphase, stark limitierter Nutzungsumfang |
| Recraft.ai | Bildgenerator mit Kompositions-und Weiterbearbeitungsoptionen | gute Ergebnisse, direkte Arrangements mit Text, viele Bearbeitungsoptionen (freistellen, vektorisieren etc.) Nachteile: etwas unübersichtliches und kleinteiliges Interface, in der Gratisversion keine Bildrechte und alle Ergebnisse öffentlich |
| Runway | Videogenerator | gute Ergebnisse, hohe kreative Freiheit Nachteile: hohe Rechenleistung nötig, Kontingente auch in Bezahlversion sehr knapp bemessen |
| Synthesia | Avatar-basierte Videos | gute Ergebnisse, einfache Handhabung Nachteile: limitierte Templates |
| Heygen | Avatar-basierte Videos | schnelle Ergebnisse, viele Templates, gute Sprachausgabe Nachteile: begrenzte Individualisierung; Timeline-Handling wenig intuitiv |
Während man Recherchen prinzipiell auch mit den allgemeinen Chatbots durchführen kann, bieten spezialisierte Recherchetools weitergehende Funktionen, die speziell auf Quellenrecherche und wissenschaftliche Textarbeit ausgerichtet sind.
| Tool | Kategorie | Key-Features, Vorteile | Nachteile |
| Perplexity | Recherche | liefert Quellen u. Multimediainhalte zu Themen, integriert alle großen Bot-Modelle, ist zeitlich aktuell und liefert konkrete, präzise Quellen | Textausgabe ist weniger gut als in ChatGPT |
| Storm | Recherche | generiert ganze Texte aus Rechercheergebnissen, setzt korrekte Quellenangaben mit Kurzvorschau | aktuell nur englisch |
| Notebook LM | Recherche / Podcast | personalisiertes Text-KI-Modell, individuell trainierbar, große Textvolumen möglich, speicherbare Interaktionen | Lernkurve bei Modelltraining |
In dieser Toolgruppe sind Anwendungen gesammelt, mit denen sich spezielle Audioskripte erstellen lassen, Texte für unterschiedliche Nutzungen (z. B. Erklärvideos, Podcasts, Interviews) vertont werden können oder Sprachen oder Stimmen geändert oder geklont werden können.
| Tool | Kategorie | Key-Features, Vorteile | Nachteile | |
| ElevenLabs | Audiogeneratoren | Hochwertige Text-to-Speech-Stimmen, realistische Sprach- u. Klangqualität, gutes Feintuning; mehrsprachiger eigener Stimmklon erstellbar | Premium-Stimmen kostenpflichtig | |
| Kukarella | Audio-/Scriptgenerator | Text-to-Speech Dialogerstellung, mehrere Sprecher integrierbar, zieht Text direkt aus Audio- und Videoformaten | aktuell teils schlechte deutsche Sprachumsetzung | |
| Wondercraft | Audio-/Scriptgenerator | diverse Audioformate u. Scripts, weitreichend editierbares Audio, szenariobezogen. erstellt gute promtbasierte Gespräche | etwas unübersichtliches Interface, noch starkte Probleme mit deutscher Sprachausgabe | |
| Lovo AI (Genny) | Audio-/Scriptgenerator | Dialoge mit mehreren Sprechern erstellbar | deutsch Sprachausgabe mittelmäßig | |
| Notebook LM | Podcastgenerator | erstellt lebensechte Dialogsequenz in Podcastform auf der Basis von Textdokumenten; mit Prompts weiter steuerbar | standardmäßig auf englisch; deutsche Sprachausgabe über Prompt aber möglich |
Diese Tools helfen bei digitalen Kollaborationsformen durch Inputs oder Impulse, unterstüzen Planungsprozesse, oder fixieren Ergebnisse.
| Tool | Kategorie | Key-Features, Vorteile | Nachteile | |
| Miro AI | Digitales Whiteboard | KI-gestützte Erweiterung des bekannten Miro-Boards, kollaborative Nutzung, generiert auch Mindmaps und Flow Charts | Einarbeitung nötig | |
| Stormboard | Digitales Whiteboard | digitales Whiteboard und Agile Organisation, Ki-basierter Export von Whiteboards in viele Formate | ||
| Gitmind | Digitales Whiteboard | KI-basiertes Whiteboard, erzeugt promptbasierte Meilensteinpläne und Mindmaps | wenig intuitive Navigation |
Diese Tools helfen bei der Erstellung von Präsentationen, Lehrmaterial oder digitalen Kursformaten.
| Tool | Kategorie | Key-Features, Vorteile | Nachteile | |
| Thinglink | Interaktives LMS | mächtiges Kurs-Tool mit vielen interaktiven Zusatzfunktionen, Lernlandkarten, 360Grad-Videos, automatisierte Barrierefreiheits-Tools etc.; Einzellizenz für Lehrende ab 60 USD/ JAhr | bei vollumfänglicher Nutzung Redundanzen mit Moodle | |
| Napkin | KI-Präsentations-generator | editierbare Folien auf Knopfdruck aus Prompts oder Texten; Basic-Version gratis nutzbar; intuitiv u. schnell | Grafik-Stil und Varianz limitiert | |
| gamma | KI-Präsentations-generator | editierbare Folien auf Knopfdruck aus Prompts oder Texten; Basic-Version gratis nutzbar; weitreichende Nachbearbeitung möglich, integriert KI-Bildgeneration |
Ansprechpartner
Handreichung mit 16 Use Cases zur KI-Nutzung in der Lehre
Die dghd und GMW haben eine praxisorientierte Handreichung (PDF) mit 16 Use Cases zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre veröffentlicht.
Prompt-Katalog
Der Offene Prompt-Katalog von KI-Campus und dem Hochschulforum Digitalisierung bietet eine Sammlung erprobter Prompts für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre.
Weitere Inhalte zu generativer KI
Eine sehr ausführliche Einführung in die Welt der generativen KI erhalten Sie beim KI-Campus (Registrierung erforderlich). Hier finden Sie beispielsweise auch den sehr lohnenswerten und informativen Kurs Prompt-Labor:
- Grundlagen generativer KI
- Einführung in effektives Prompting und Prompting-Strategien usw.
