Viele Persönlichkeiten. Zwei Standorte. Eine BO.

Prof. Dr. rer. oec. Bernd Blümel

Wirtschaftsinformatik

Wichtige Informationen zum WiSe 2020/21

Wirtschaftsinformatik 1 (WiInf 1)

Die Veranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik 1 werden ab dem 12.10. digital angeboten. Dabei nutzen wir Moodle, die Sciebo und E-Mail.
 
Moodle
Zunächst schreiben Sie sich bitte in dem verlinkten Moodle Kurs
moodle.hs-bochum.de/course/view.php
ein. Dies garantiert, dass wir Sie bei Änderungen erreichen und Videokonferenzen mit Ihnen durchführen können.

Digitale Vorlesungen
Zu Beginn der Veranstaltung und jeweils zu Beginn eines neuen Themas führen wir digitale Vorlesungen durch. Um die Vorlesungen zu besuchen, starten Sie bitte an den für Sie vorgesehenen Terminen die BigBlueButton-Konferenz "Digitale Vorlesung". Die Termine der für Sie vorgesehenen digitalen Vorlesungen finden Sie im Abschnitt "Termine digitale Vorlesungen".
 
Sciebo
Das wichtigste Medium für die digitale Veranstaltung ist die Sciebo. In dem verlinkten Sciebo-Verzeichnis (hier auch Link) finden Sie ein ausführliches Skript (scriptVBA.pdf), das den gesamten VBA-Stoff von zwei Semestern umfasst. Die Beispiele aus dem Skript können Sie im Verzeichnis Vorlesungen finden, dort ist für jede Vorlesungswoche ein eigenes Unterverzeichnis eingerichtet. Parallel dazu finden Sie im Unterverzeichnis Uebung/Aufgaben zu jeder Vorlesungswoche ein Aufgabenblatt, um den Stoff der jeweiligen Woche zu üben. Im Unterverzeichnis Uebung/Loesungen stellen wir Ihnen die zugeordneten Lösungen zur Verfügung. Die Dateien dort entsprechen einer eindeutigen Namenskonvention.
Der Ordner Altklausuren enthält 18 Altklausuren mit Lösungen.
Der Ordner Videos enthält Videos, die für die digitale Veranstaltung benötigt werden.
Darüber hinaus finden Sie in der Sciebo im obersten Verzeichnis die Datei ZeitplanWirtschaftinformatik1.xslx. Sie enthält den Arbeitsplan für unsere gemeinsame digitale Veranstaltung.
 
E-Mail
Wenn Sie
-     Probleme mit den Übungsaufgaben haben,
-    Lösungen nicht verstehen,
-    Fragen zu den Lösungen haben,
-    Fragen zum Skript haben,
-    einfach allgemeine Fragen haben oder
-   eine persönliche Videokonferenz oder einen persönlichen Termin vereinbaren wollen,

schicken Sie uns eine E-Mail. Hierzu benutzen Sie die Adresse: WiInf1.fbw@hs-bochum.de.

Wir werden Ihre Fragen möglichst zeitnah beantworten. Spätestens bearbeiten wir Ihre E-Mail zu den Zeiten, an denen die Präsenzveranstaltungen normalerweise stattfinden. Wenn sich Ihre Frage auf ein VBA-Programm bezieht, denken Sie bitte daran, dieses Programm anzuhängen.


Lesebeipiel Arbeitsplan Wirtschaftsinformatik 1

Schauen Sie in Zeile 14 ZeitplanWirtschaftinformatik1.xslx:
Sie ist wie folgt zu lesen:
In Kalenderwoche 47 (Spalte A), dies entspricht dem Zeitraum vom 16.11. bis 20.11. (Spalte B) sollen Sie die Kapitel 7 bis 8.1.3 einschließlich (Spalte C) durcharbeiten. Die entspricht den Seiten 47 bis 60 (Spalte D) im VBA-Skript. Die VBA-Beispielprogramme dieser Kapitel finden Sie in Unterverzeichnis 5 des Verzeichnisses Vorlesungen (Spalte E). Um die Übungen zu lösen müssen Sie sich zusätzlich noch das Video "Einfügen einer Schaltfläche" (Spalte F) im Ordner Videos ansehen. Dazu sollten Sie die Aufgaben des Aufgabenblattes 5 (Spalte G) lösen. Die Aufgabenblätter finden Sie, wie oben beschrieben im Verzeichnis Uebung/Aufgaben und die dazugehörigen Lösungen in Uebung/Loesungen. Zusätzlich finden in dieser Woche die digitalen Vorlesungen "Zusammenfassung benutzerdefinierte Funktionen, was erwartet Sie beim Thema Datenauswertung" statt. Die für Sie vorgesehenen Termine finden Sie im Abschnitt "Termine digitale Vorlesungen" im Moodle-Kurs.
 
Gelb hinterlegte Zeilen markieren Zwischenziele. Ein zusammenhängender Bereich der Veranstaltung ist abgeschlossen.
 
Schauen Sie dazu beispielhaft in Zeile 13.
Sie können nun den Funktionsumfang von Excel durch eigene Funktionen (Stichwort "benutzerdefinierte Funktion") erweitern. Sie beherrschen damit den Aufgabentyp 1 unserer Klausuren. Daher können Sie die Aufgabe 1 aller unserer Klausuren (und damit auch der 17 Altklausuren im Ordner Altklausuren) lösen. damit haben Sie nun 18 weitere Übungsaufgaben :-).

 


Wirtschaftsinformatik 2 (WiInf 2)

Die Veranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik 2 werden ab dem 12.10. digital angeboten. Dabei nutzen wir Moodle, die Sciebo und E-Mail.
 
Moodle
Zunächst schreiben Sie sich bitte in dem verlinkten Moodle Kurs
moodle.hs-bochum.de/course/view.php
ein. Dies garantiert, dass wir Sie bei Änderungen erreichen und Videokonferenzen mit Ihnen durchführen können.

Digitale Vorlesungen
Zu Beginn der Veranstaltung und jeweils zu Beginn eines neuen Themas führen wir digitale Vorlesungen durch. Um die Vorlesungen zu besuchen, starten Sie bitte an den für Sie vorgesehenen Terminen die BigBlueButton-Konferenz "Digitale Vorlesung". Die Termine der für Sie vorgesehenen digitalen Vorlesungen finden Sie im Abschnitt "Termine digitale Vorlesungen" in Moodle.
 
Sciebo
Das wichtigste Medium für die digitale Veranstaltung ist die Sciebo.
Skripte und Aufgaben
In dem verlinkten Sciebo-Verzeichnis (hier auch Link) finden Sie ein ausführliches Skript (scriptVBA.pdf), das den gesamten VBA-Stoff von zwei Semestern umfasst. Die Beispiele aus dem Skript können Sie im Verzeichnis Vorlesungen finden, dort ist für jede Vorlesungswoche ein eigenes Unterverzeichnis eingerichtet. Parallel dazu finden Sie im Unterverzeichnis Uebung/Aufgaben zu jeder Vorlesungswoche ein Aufgabenblatt, um den Stoff der jeweiligen Woche zu üben. Im Unterverzeichnis Uebung/Loesungen stellen wir Ihnen die zugeordneten Lösungen zur Verfügung.

Für den Datenbankteil finden Sie im Ordner Vorlesungen/Datenbanken drei sehr ausführliche Powerpoint Dateien (DatenbankenERM.pptx, DatenbankenSQL.pptx, DatenbankenTabellen.pptx). Parallel dazu finden Sie im Unterverzeichnis Uebung/Aufgaben in der Datei AufgabenDatenbanken.pdf die Aufgaben zum Datenbankteil. Die Lösungen der Datenbankaufgaben ist ebenfalls in dieser Datei enthalten. Als weitere Lernunterlage existiert ein Skript (scriptDatenbanken.pdf).


Der Ordner Altklausuren enthält 18 Altklausuren mit Lösungen.
Der Ordner Videos enthält Videos, die für die digitale Veranstaltung benötigt werden.
Darüber hinaus finden Sie in der Sciebo im obersten Verzeichnis die Datei ZeitplanWirtschaftinformatik2.xslx. Sie enthält den Arbeitsplan für den VBA-Teil unserer gemeinsamen digitalen Veranstaltung.
 
E-Mail
Wenn Sie
-    Probleme mit den Übungsaufgaben haben,
-    Lösungen nicht verstehen,
-    Fragen zu den Lösungen haben,
-    Fragen zum Skript oder zu den Datenbankpräsentationen haben,
-    einfach allgemeine Fragen haben oder
-    eine persönliche Videokonferenz oder einen persönlichen Termin vereinbaren wollen,

haben, schicken Sie uns eine E-Mail. Hierzu benutzen Sie die Adresse: WiInf2.fbw@hs-bochum.de.

Wir werden Ihre Fragen möglichst zeitnah beantworten. Spätestens bearbeiten wir Ihre E-Mail zu den Zeiten, an denen die Präsenzveranstaltungen normalerweise stattfinden. Wenn sich Ihre Frage auf ein VBA-Programm bezieht, denken Sie bitte daran, dieses Programm anzuhängen.


Lesebeipiel Arbeitsplan Wirtschaftsinformatik 2

Schauen Sie in Zeile 4 der Datei ZeitplanWirtschaftinformatik2.xslx:
Sie ist wie folgt zu lesen:
In Kalenderwoche 44 (Spalte A), dies entspricht dem Zeitraum vom 26.10. bis 30.10. (Spalte B) sollen Sie die Kapitel 15 bis 15.1.1 einschließlich (Spalte C) durcharbeiten. Die entspricht den Seiten 135 bis 139 (Spalte D) im VBA-Skript. Die VBA-Beispielprogramme dieser Kapitel finden Sie in Unterverzeichnis 12 des Verzeichnisses Vorlesungen (Spalte E). Dazu sollten Sie die Aufgaben des Aufgabenblattes 12 (Spalte G) lösen, hier aber nur den Anfang. In Spalte I (Bemerkungen) wird nun spezifiziert, dass Sie nur den Aufgabenteil 1 lösen sollen, die beiden anderen Aufgabenteile sind für die Woche danach. Die Aufgabenblätter finden Sie, wie oben beschrieben im Verzeichnis Uebung/Aufgaben und die dazugehörigen Lösungen in Uebung/Loesungen.
 
Gelb hinterlegte Zeilen markieren Zwischenziele. Ein zusammenhängender Bereich der Veranstaltung ist abgeschlossen.
 
Schauen Sie dazu beispielhaft in Zeile 7.
Sie können nun Plausibilitätsprüfungen für die Daten in den Excel-Tabellen durchführen. Sie beherrschen damit den Aufgabentyp 3 unserer Klausuren. Daher können Sie die Aufgabe 3 aller unserer Klausuren (und damit auch der 18 Altklausuren im Ordner Altklausuren) lösen. damit haben Sie nun 18 weitere Übungsaufgaben :-).

Eine Ausnahme sind die ersten beiden Wochen des digitalen Semesters. In der ersten Woche (Kalenderwoche 42 vom 12.10 - 16.10, Zeile 2 in ZeitplanWirtschaftinformatik2VBA.xslx) sollen Sie die Wiederholungsklausur im Ordner Vorlesungen/Wiederholungsklausur durcharbeiten. Sie finden dort die Aufgabenstellung als pdf-datei (klausurAufgabe1_2_und_4.pdf) und die Lösung als xslm-Datei (klausurAufgabe1_2_und_4Loesung.xlsm). Die Aufgaben dazu finden Sie im Aufgabenblatt Uebung/Aufgaben/aufgabenblatt_wiederholungUnd11.pdf und die Lösung in Uebung/Loesungen/aufgabeWiederholungund11.xlsm. Dieses Aufgabenblatt ist für die ersten 2 Wochen des digitalen Semesters bestimmt. Den Vorlesungsteil der zweiten Woche (Zeile 3 in ZeitplanWirtschaftinformatik2VBA.xslx) können Sie schon wie oben beschriebenen lesen. Die Übung ist der Rest der Wiederholungsaufgabe. Den neuen Stoff, den Sie in dieser Woche lernen, üben Sie mit den Aufgaben der nächsten Wochen ein.


Prozess- und Systemanalyse

Für die Koordination haben wir einen Moodle-Kurs eingerichtet (https://moodle.hs-bochum.de/course/view.php?id=2506) und bieten Sie, sich bei Interesse an dem Kurs dort vorab anzumelden.

Eine Beschreibung des Kurses finden Sie im Abschnitt Prozess- und Systemanalyse.

Wir starten den Kurs nach aktuellem Stand der Dinge am 15.10. um 12:15 Uhr per Videokonferenz. Wir werden während dieser Videokonferenz die Zielsetzung des Kurses erläutern, Gruppen bilden und jeder Gruppe eine Aufgabe für dieses Semester geben.

Sie können sich über die "Gruppenwahl" bereits jetzt in Gruppen mit maximal 3 Teilnehmer*innen eintragen.

Bitte informieren Sie sich vorab nochmal, ob sich eventuell Änderungen ergeben haben.


Lehre Grundstudium

Wirtschaftsinformatik (WiInf)

Zielgruppe:

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des dritten und vierten Semesters im Bachelor-Studiengang Wirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen (Bau).

Die studienbegleitenden Prüfungen finden als einzelne Klausur nach dem 4. Semester (180 Minuten) (alte PO) bzw. nach dem 3. Semester (180 Minuten) (neue PO) statt.
ECTS 10 Punkte 

Ziele der Ausbildung:

Es werden grundlegende Prinzipien, Methoden, Modelle und Werkzeuge der Wirtschaftsinformatik vermittelt. Dadurch werden die Absolventen befähigt, Informations- und Kommunikationstechniken im betrieblichen Rahmen zielgerecht einzusetzen.

Im Vordergrund stehen die allgemeingültigen Konzepte, konkrete Produkte werden herangezogen, um Konzepte zu verdeutlichen oder umzusetzen.

Gliederungsübersicht

  • Datenbanken
  1. Entity-Relationship Modellierung von Daten
  2. Abbildung von Modellen auf konkrete Tabellenstrukturen
  3. SQL
  • Datenanalyse mit VBA
  1. Datenmanipulation
  2. Datenauswertung
  3. Datenvisualisierung
  4. Datenvalidierung

Klausurhinweise

Regelungen zur Verbesserung der Ordnung bei den Klausuren

Die in der Vergangenheit immer häufiger auftretenden Täuschungsversuche zwingen uns leider, bei den Klausuren resoluter vorzugehen, um die Fairness den ehrlichen Studierenden gegenüber zu wahren. Daher gilt folgendes Verhalten als Täuschungsversuch:

  • Mobiltelefone, MP3-Player und ähnliche Geräte am Platz (auch ausgeschaltet)
  • Sitzen an einem nicht zugewiesenen Platz
  • Verlassen des Sitzplatzes mit einem Stift in der Hand (insbesondere bei der Abgabe)

Klausuren die nach Ablauf der Klausurzeit nicht in den für die Abgabe vorgesehen Kartons gelegt wurden, gelten als "nicht abgegeben"! Das gleiche gilt für Klausuren auf denen Name und Matrikelnummer nicht verzeichnet sind.

Bitte beachten Sie die Klausurhinweise auf der Aufgabenstellung sowie der Lösungsabgabe.

Seien Sie rechtzeitig da, um den Ihnen zugewiesenen Sitzplatz einzunehmen und sich dort "einzurichten".

Zugelassene Hilfsmittel: Skripte, Mitschriften, Notizen, nichtprogrammierbarer Taschenrechner


Lehre Hauptstudium

Data Science 1+2 (Christian Bockermann)

Die Daten, die Unternehmen über Kunden, Produktionsprozesse usw. erheben werden immer mehr zur zentralen Quelle für die Entscheidungsfindung. Beispiele aus dem e-Commerce Handel und der Digitalisierung in der Industrie sind Fragen der Art:

  • Welchem Kunden sollen wir Werbung schicken?  (Targeted Marketing)
  • Wieviel Geld können wir für die Akquise eines bestimmten Neukunden ausgeben?
  • Zu welchem Preis können wir ein Produkt anbieten?   (Dynamic Pricing)
  • Was ist das wirtschaftlichste Wartungsintervall für eine Maschine/Auto/Triebwerk?   (Predictive Maintenance)

Data Science ist die Kunst, wichtige Informationen aus einer Vielzahl von Daten zu gewinnen. Diese Informationen können dann genutzt werden, um die Fragestellungen aus Unternehmen und Fachabteilungen bestmöglich zu beantworten. Das ermöglicht im Schluss die Grundlage für datengetrieben Entscheidungsfindung in Unternehmen.

Das Maschinelle Lernen bietet eine Vielzahl von Methoden, um Informationen aus Daten zu bekommen. Diese Methoden und ihre Anwendung kennenzulernen ist Gegenstand des Kurses Data Science.

Zielgruppe:

Die Zielgruppe des Kurses sind Studierende der Studiengänge BWL/VWL, Wirtschaftsinformatik und International Business Management. Der Kurs baut auf Grundkenntnissen der Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsstatistik, sowie der Wirtschaftsinformatik auf und wird für Studierende ab dem 5. Semester angeboten. 

Der Kurs gliedert sich in zwei Semester: Im ersten Teil (Data Science 1) werden theoretische und praktische Kenntnisse zur Datenanalyse vermittelt. Abschluss von Data Science 1 ist eine Klausr.
Der zweite Teil ist ein projektorientiert und widmet sich der Umsetzung von Datenanalysen in mehreren kleinen Projekten in denen die Analyse von der Datenaufbereitung bis hin zum Training von maschinellen Lernmodellen vertieft und diskutiert wird. Am Ende von Data Science 2 steht eine Hausarbeit mit Präsentation an.

Ziele der Ausbildung:

Die Studierenden des Kurses Data Science bekommen einen Überblick über die Prozesse der Datenanalyse in modernen Unternehmen. Darüber hinaus lernen sie verschiedene Methoden der Datenanalyse kennen - insbesondere Methoden des maschinellen Lernens - und können diese nach Abschluss des Moduls auch selbstständig anwenden.

Gliederungsübersicht

<folgt noch>


Informations- und Kommunikationssysteme 1+2 (IKSY) (Frank Brockmann & Christoph Schennonek)

Hinweis zu IKSY

IKSY 1 wird bis auf weiteres nur noch im Wintersemester, IKSY 2 nur im Sommersemester angeboten.

In der Veranstaltung erhalten Sie im ersten Teil eine Einführung in PHP sowie Javascript. Diese beiden Scriptsprachen sind der Standard für Webanwendungen. Durch die Verbindung mit einer Datenbank enstehen dadurch webbasierte Informationssysteme welche für Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bedeuten können. Eine Übersicht über die derzeit aktuellen Mobile Web Technologien für die beiden meistverwendeten Betriebssysteme, IOS und Android, runden den ersten Teil der Veranstaltung ab. 

Im zweiten Teil erstellen Sie in Teamarbeit Ihre eigene Webanwendung unter Verwendung von PHP/Javascript sowie MySQL. 

Nach erfolreichem Besuch des Schwerpunktseminars sind die StudentInnen mit aktuellen Entwicklungen vertraut und in der Lage, in interdisziplinären Teams zur Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen mitzuarbeiten, die Kosten und den Nutzen solcher Projekte zu bewerten sowie ggf. eigene kleinere Webanwendungen zu entwickeln.

Eine vorhergehende Anmeldung ist nicht notwendig, es reicht in der ersten Veranstaltung anwesend zu sein.

Entwicklung von webbasierten Anwendungen

Unterrichtsform:

1. Teil:

Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen am Rechner

  • HTML5-Grundlagen
    • CSS
    • Formulare
    • Document Object Modell
       
  • PHP/Javascript-Grundlagen
    • Syntax
    • Kontrollstrukturen
    • Funktionen
    • Objektmodell
    • Integration in HTML
       
  • PHP/Javascript/MySQL
    • Dynamische Webseiten
    • Anbindung von Datenbanken
       
  • Mobile Web
    • Einführung in die App-Entwicklung für IOS und Android
    • Einführung in responsive Design

2. Teil

Praxisprojekt 

Das vermittelte Wissen aus dem ersten Teil der Veranstaltung wenden Sie in einem Praxisprojekt im zweiten Teil an. Es werden Teams gebildet welche dann selbständig ein Praxisprojekt unter Zuhilfenahme der  verschiedenen Webechnologien umsetzen.  

Lernziele

  • Grundsätzliches Verständnis des Aufbaus im Internet
  • Verständnis clientbasierter Web-Technologien
  • Vertiefung oder Erwerb von Programmierkenntnissen
  • Überblick über ausgewählte, aktuelle Entwicklungen
  • Entwicklung von mobilen Anwendungen (Apps)

Prüfungsform

  • 1. Teil
    • Klausur am Semesterende
       
  • 2. Teil
    • Bewertung des Praxisprojekts 
    • Mündliche Prüfung

Prozess- und Systemanalyse (ProSy) (Bernd Blümel & Volker Klingspor)

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Studierende des zweiten Studienjahres Wirtschaftsinfomatik und des dritten Studienjahres Wirtschaft.

Inhalt:

Das Seminar beschäftigt sich mit der Analyse von Prozessen und Anwendungen in Unternehmen. Zur Analyse und zur Darstellung der Ergebnisse wird die "Unified Modeling Language" (UML) verwendet. Insbesondere wird die Modellierung mit Hilfe von

  • Anwendungsfällen
  • Aktivitätsdiagrammen
  • Sequenzdiagrammen

praktiziert.


Das Seminar wird in Projektform durchgeführt. Die Teilnehmer erarbeiten in Gruppen zu einem vorgegebenen Problem (z.B. den Anwendungsfällen der Bibliothek) ein Modell. Dieses wird am Ende des Semesters den anderen Gruppen präsentiert.

Die Benotung  basiert auf den Projektergebnissen und der Präsentation. Bei inhomogenen Gruppen wird eine mündliche Prüfung durchgeführt.

Eine vorhergehende Anmeldung ist nicht notwendig, es reicht in der ersten Veranstaltung anwesend zu sein und sich in unserem Moodlekurs (https://moodle.hs-bochum.de/course/view.php?id=2506) anzumelden. Ein Einschreibeschlüssel ist nicht erforderlich.

Literaturhinweise:

Craig Larman: "Applying UML and Patterns", Prentice Hall, 2010
Fachbibliothek Wirtschaft, Signatur: FM 158

Alistair Cockburn: "Writing Effective Use Cases", Addisson-Wesley, 2010
Fachbibliothek Wirtschaft, Signatur: FS 2


Persönliches

Portrait
  • 1991
    Ernennung zum Professor mit dem Lehrgebiet Informatik an der Märkischen Fachhochschule Iserlohn, Fachbereich Technische Betriebswirtschaft
  • 1999
    Berufung an die Fachhochschule Bochum, Fachbereich Wirtschaft

Veröffentlichungen

seit 2000

  • Bernd Blümel, Beate Schulz (2003)
    Verteilte Anwendungen, in: Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik, Zweite Auflage, Hrsg.: Disterer, G., Fels, F., Hausotter, A. 2003, Fachbuchverlag Leipzig 
  • Bernd Blümel, Jörg Gotthardt, Carsten Metzler, Beate Schulz, Jan Schemm, Marco Viehl (2002)
    Visualization of the results of groundwater models in Internet and Intranet: A Java-Framework based on RMI, JNI, JDBC; in: Hydroinformatics 2002: Proceeding of the Fifth International Conference on Hydroinformatics; ed. by I.D Cluckie, D. Han, J.P. Davis, S.Heslop; S. 1533-1538, Cardiff UK
  • Bernd Blümel, Jörg Gotthardt, Carsten Metzler, Beate Schulz, Jan Schemm, Marco Viehl (2002)
    Java-Framework für verteilte multimediale Informationssysteme mit Anwendungen in wasserwirtschaftlicher Planung und Bewirtschaftung; in: Forschungsverbund Multimedia an Fachhochschulen in Nordrhein Westfalen; Hrsg.: Horst Stenzel; S. 6-22, Köln
  • Bernd Blümel (2000)
    Verteilte Systeme, in Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik, Hrsg.:Disterer, G., Fels,F., Hausotter, A. S.273-286, 2000, Fachbuchverlag Leipzig

1990 - 1999

  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1999)
    Das World Wide Web, in Firoz Kaderali (Hrsg.): Unternehmensnetze, Fachverlag Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1999)
    Interworking, in Firoz Kaderali (Hrsg.): Unternehmensnetze, Fachverlag Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1999)
    Ethernet, in Firoz Kaderali (Hrsg.): Unternehmensnetze, Fachverlag Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1999)
    Ringnetze, in Firoz Kaderali (Hrsg.): Unternehmensnetze, Fachverlag Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1999)
    Netztopologien, in Firoz Kaderali (Hrsg.): Unternehmensnetze, Fachverlag Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1999)
    LAN-Emulation in ATM-Netzen, in Firoz Kaderali (Hrsg.): Unternehmensnetze, Fachverlag Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle, Rolf-Dieter Lepper (1995)
    Universalverkabelungssysteme für die Inhouse-Kommunikation, R. v. Decker
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1995)
    Hochgeschwindigkeitkommunikation mit DQDB, MAN, SMDS, R. v. Decker
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1995)
    Datex M im Kostenvergleich mit Datex P und ISDN, NET, Band 1/2, S. 58
  • Bernd Blümel, Heinz Lebeck (1993)
    Universell verkabeln, DATACOM Band 1, 4-9.
  • Bernd Blümel, Bernd Kuhle (1993)
    Effiziente Unternehmenskommunikation mit ISDN, R. v. Decker
  • Bernd Blümel, Ralf Degen, Aristhea Dörge, Ute Schnackenberg (1992)
    Die Function-Point Methode im Praxiseinsatz, Softwaretechnik-Trends Band 12, Heft 4, 34-39.

vor 1990

  • Bernd Blümel (1988)
    Kopplung von Fremdnetzen und Mainframes, Proceedings der mic-Tagung "Praxis der Netzwerke"
  • Bernd Blümel (1988)
    TCP/IP-Protokolle, Netzwerk 1, 42-43
  • Bernd Blümel (1988)
    Erster Anlauf zum offenen Netz, Sonderbeilage zu Chip 6: Chip 6 plus, 20-22
  • Bernd Blümel (1987)
    Bootstrappen der Fixpunktschätzfunktionen, Grösch, Verlag Ruegger
  • Bernd Blümel (1987)
    Integration bestehender Produktionsanlagen in das MAP-Netz, Proceedings der KOMMTECH 1987, Kongressband 5
  • Bernd Blümel (1987)
    DEC-Rechner in heterogener Hardwareumgebung: Möglichkeiten und Praxisbeispiele, 124-128
  • Bernd Blümel (1983)
    Maximumprinzip, Harnack-Ungleichung und Gradientenabschätzung för allgemeine quasilineare elliptische Differentialgleichungen, Bochum, Eigenverlag

Bernd Blümel
Prof. Dr. rer. oec. Bernd Blümel
Tel.: +49 234 32 10614

Sprechstunde:
nach Vereinbarung per E-Mail