KI in der Literaturrecherche

Künstliche Intelligenz (KI) kann den Prozess der Literaturrecherche beschleunigen - wenn sie als Werkzeug genutzt und nicht als Ersatz für das eigene Denken verstanden wird.


Wobei kann KI in der Literaturrecherche unterstützen?

Large Language Models (LLM), wie Claude oder ChatGPT, sind Textgeneratoren, welche natürliche Sprache verstehen und genutzt werden können, um z.B. Dialoge zu führen oder Texte erstellen und überarbeiten zu lassen. Richtig verwendet können KI-Tools dabei helfen, den Einstieg in ein Thema zu erleichtern und dieses sinnvoll einzugrenzen. Sie unterstützen dabei, zentrale Begriffe und Konzepte zu identifizieren sowie Suchstrategien (auch mit Synonymvorschlägen) für die Recherche zu entwickeln. Zudem eignet sich KI zum Brainstormen von Forschungsaspekten oder um komplexe wissenschaftliche Paper zusammenfassen zu lassen, um deren Relevanz zu prüfen.


Grenzen und Risiken von KI

Trotz ihrer Stärken sind KI-Tools keine verlässlichen wissenschaftlichen Quellen. Die meisten LLMs können weder korrekt nach Literaturangaben recherchieren noch Fach- und Faktenwissen korrekt verarbeiten. 

Mögliche Risiken:

  • Halluzinationen: KI-Modelle “berechnen” Wörter auf Basis von Wahrscheinlichkeiten. Sie besitzen kein echtes Wissen. Das führt oft zu frei erfundenen Quellenangaben oder Fake-Zitaten.
  • Mangelnde Aktualität: Viele KI-Modelle haben ein “Cut-Off”-Datum und berücksichtigen brandaktuelle Publikationen noch nicht.
  • Fehlende Qualitätsprüfung: Eine KI bewertet Quellen nicht nach wissenschaftlich fundierten Kriterien und spiegelt oft Verzerrungen (Bias) ihrer Trainingsdaten wider.


Goldene Regel: Verifizieren statt Vertrauen

Verlassen Sie sich niemals ausschließlich auf KI-Ergebnisse. Jede Information und jede Quellenangabe muss im Original-PDF oder in wissenschaftlichen Fachdatenbanken systematisch überprüft werden. Nutzen Sie KI als Ergänzung zu klassischen Recherchetools (wie unserem Bibliothekskatalog oder anderen Discovery-Systemen), da diese die verlässlichste Grundlage für die wissenschaftliche Arbeit mit korrekt durchgeführter Literaturrecherche bleiben.

Für Ihre eigene Recherche sollten Sie verlässliche, relevante und aktuelle Quellen auswählen, die Sie selbst geprüft haben. Ihre Quellen sollten Sie beim Verwenden korrekt zitieren, denn nur so können Sie Genauigkeit und Glaubwürdigkeit Ihrer Informationen sicherstellen.

Auch von KI entwickelte Suchstrategien (beispielsweise für systematische Recherchen) sollten stets kritisch hinterfragt und im Zweifel getestet werden. Wir bieten auch dazu spezielle Beratungen zur Unterstützung Ihrer Literaturrecherche an.


Wir empfehlen Ihnen, zur Literatursuche das richtige Werkzeug zu nutzen: unser Rechercheportal Katalog Plus.

Wenn Sie weitere Fragen zur Literatursuche haben, wenden Sie sich gerne an uns. Wir helfen Ihnen, wissenschaftliche und vor allem tatsächlich existierende Literaturquellen zu finden.

Für Beratungen zum wissenschaftlichen Arbeiten und KI wenden Sie sich an die BO-Akademie: zentrale Übersicht über die Angebote in diesen Moodle-Kurs

Tipps für besseres Prompting

Die Qualität der KI-Antworten hängt direkt von der Qualität der Eingabe (Prompting) ab. Achten Sie auf diese Grundsätze:

  1. Klarheit: Formulieren Sie die Aufgabe eindeutig und konkret.
  2. Kontext: Geben Sie der KI relevante Hintergrundinformationen zu Ihrem Vorhaben.
  3. Zielorientierung: Bennen Sie klar, welchen Output Sie erwarten (z.B. eine Zusammenfassung, eine Liste usw.).
  4. Format: Verwenden Sie vollständige Sätze statt nur Schlagwörter und zerlegen Sie komplexe Anfragen in Einzelschritte.

Empfohlene KI-Tools für die Literaturrecherche

[HIER AUF JEDEN FALL NOCHMAL SAMMELN UND AUSSORTIEREN]

Einige spezialisierte KI-Tools greifen direkt auf wissenschaftliche Datenbanken zu und sind daher für die KI-unterstützte Recherche besser geeignet:

  • Semantic Scholar: Wissenschaftliche Suchmaschine mit KI-Empfehlungen
  • Perplexity AI: Liefert Antworten mit direkten Quellenbelegen
  • Elicit / Research Rabbit: Ideal zum Finden und Visualisieren verwandter Literatur
  • Consensus: Sucht Antworten gezielt in wissenschaftlichen Studien.

Ethische Hinweise & Dokumentation

Gehen Sie transparent mit der Nutzung von KI um und machen Sie diese kenntlich, sofern der Prüfer dies vorgibt. Beachten Sie, dass die Eigenleistung im Vordergrund stehen muss: KI darf unterstützen, aber nicht die eigene wissenschaftliche Arbeit ersetzen. Zitierte Informationen müssen immer aus der Originalquelle stammen.

Zur Frage der Nachnutzung unserer Datenbankinhalte in KI-Systemen lesen Sie bitte folgende Erklärung:
Lizenz-Vereinbahrungen zur KI-Nutzung