Viele Persönlichkeiten. Zwei Standorte. Eine BO.

Umwelttechnik & - schutz

AI und Data Science im Bereich Wassermanagment & -wirschaft

Umwelttechnologiekonzept. Nachhaltige Entwicklungsziele. SDGs.

Die Abschätzung und Prognose von Hoch- und Niedrigwasserereignissen ist nicht erst seit Zunahme der Auswirkungen des Klimawandels von großer gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Bedeutung. Sie beruhen auf der Modellierung des hochkomplexen Abflussbildungsprozesses, das heißt der Transformation von räumlich und zeitlich varianten Niederschlagsdaten in eine quantitative Abschätzung des Abflussgeschehen auf Geländeoberflächen, im Boden und Grundwasserkörper sowie in Oberflächengewässern. Niederschlag-Abfluss-Modelle (NA-Modelle) gehören daher mit zu den wichtigsten Werkzeugen der wasserwirtschaftlichen Praxis. Dennoch existiert bis heute keine einheitliche physikalische Theorie zur Beschreibung des Abflussbildungsprozesses, weshalb es eine Vielzahl von NA-Modellen gibt, die für die unterschiedlichsten Zwecke eingesetzt werden. Hier können Methoden der KI helfen alternative bzw. unterstützende Modelle zu entwickeln.

AI und Data Science als Grundlage für Smart Farming

coming soon

AI und Data Science im Bereich des Artenschutzes und der biologischen Vielfalt

coming soon