KI-Chatbot mit didaktisch kuratierten Lehrinhalten
WOTUM entwickelt eine KI-gestützte Lernumgebung für die Hochschullehre, die Lehrveranstaltungen nicht ersetzt, sondern didaktisch sinnvoll unterstützt. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie generative KI verantwortbar, transparent und kursbezogen in Lehr-Lern-Prozesse eingebunden werden kann. Ziel ist es, bestehende Lehrveranstaltungen so in das Tool zu übertragen, dass Lernziele, Materialien, Aufgaben und Prüfungsbezüge strukturiert von Studierenden genutzt werden können.
Das Tool besteht aus zwei miteinander verbundenen Bereichen:
1. Konfigurationsagent für Lehrende
Der Konfigurationsagent unterstützt Lehrende dabei, ihre Veranstaltung didaktisch zu strukturieren. Lehrende können unter anderem Lernziele, Materialien, Aufgaben mit Musterlösungen, Unterstützungsmodi und didaktische Leitplanken festlegen. Damit bestimmen sie den Rahmen, in dem die KI später mit Studierenden arbeitet.
Screenshots des Konfigurationsagenten
2. Lernagent für Studierende
Der Lernagent ist ein kursbezogener Chatbot für Studierende. Er arbeitet nicht allgemein wie ein generischer KI-Chatbot, sondern orientiert sich an den von Lehrenden kuratierten Materialien, Aufgaben und Lernzielen. Studierende können mit ihm Inhalte wiederholen, Verständnisfragen klären, Aufgaben bearbeiten, Feedback erhalten und sich gezielt auf Prüfungen vorbereiten.
Screenshots des Lernagenten
Systemarchitektur
Die technische Umsetzung verbindet Konfigurationsagent, Lernagent, Promptarchitektur, kursbezogene Materialien und reale Erprobungskontexte. Im WOTUM-Projekt ist das zentrale Element die Promptarchitektur: Sie legt Rollen, Regeln, Kommunikationsmodi, Feedbacklogiken und Guardrails fest. Dadurch entsteht keine zufällige Einzelprompt-Nutzung, sondern eine nachvollziehbare Struktur für KI-gestützte Lehr-Lern-Prozesse.
Aktuelles aus dem Projekt
Zugänge zum WOTUM-Prototyp verfügbar
Für den Einsatz im Wintersemester 2026/27 stehen ab sofort Zugänge zum WOTUM-Prototyp zur Verfügung.
Das Tool unterstützt Lehrende dabei, KI-gestützte Lernumgebungen kursbezogen, didaktisch strukturiert und verantwortungsvoll einzusetzen.
WOTUM kombiniert einen Konfigurationsagenten für Lehrende mit einem Lernagenten für Studierende. Lehrende können bestehende Lehrveranstaltungen in das Tool übertragen oder neue Lernsettings anlegen. Dabei werden unter anderem Inhalte, Lernziele, Aufgabenformate, Interaktionsmodi und Regeln für die KI-Nutzung definiert. Auf dieser Grundlage entsteht ein kursbezogener Lernagent, mit dem Studierende im freien Chat oder über didaktisch vorbereitete Prompt-Vorschläge arbeiten können.
Bei Interesse wenden Sie sich an Jonas Schug Tel.: 0234 36186 9129, Mail: jonas.schug(at)hs-bochum.de.
Im Rahmen des Praxisforums am 16.06. war das Projekt WOTUM mit einem Poster vertreten. Dabei ergaben sich einige anregende Gespräche mit interessierten Studierenden sowie Lehrenden zu möglichen Einsatzszenarien in Studium und Lehre. Besonders positiv hervorgehoben wurde in den Gesprächen die kuratierte Datenbasis des Prototyps.
Zur weiteren Erprobung werden nun Test-Accounts bereitgestellt. Diese ermöglichen es, den Prototypen im aktuellen Entwicklungsstand und mit dem vorgestellten Funktionsumfang im Kontext der jeweiligen Lehre oder spezifischer Nutzungsszenarien zu testen. Gerne unterstützen wir bei der Einführung in das Tool und freuen uns über Rückmeldungen, Anregungen und Erfahrungswerte, die in die Weiterentwicklung von WOTUM einfließen und dazu beitragen, den Prototypen perspektivisch für Hochschulen nutzbar zu machen.
Das Projekt WO-T-UM hat die Halbzeit erreicht: Eine prototypische KI-Agentenarchitektur wurde entwickelt und eröffnet neue Perspektiven für den Einsatz in der Lehre. Für die nächste Phase freuen wir uns über den Austausch mit interessierten Lehrenden – auch mit Blick auf einen geplanten Piloteinsatz im Wintersemester 2026/27.
Aktuell sind wir zudem mit einem Poster im Praxisforum am 16.06.2026 vertreten.
Im Rahmen des WOTUM Projekts ist eine Übersicht praxisnaher Prompting-Techniken sowie eine Prompt-Bibliothek entstanden, die den sinnvollen und reflektierten Umgang mit Künstlicher Intelligenz unterstützen können. Die Prompt-Bibliothek soll als Anregung dienen. Die einzelnen Prompts können an die individuellen Bedarfe angepasst werden. Die Sammlung wird kontinuierlich ergänzt.
Im Projektteam werden Methoden entwickelt und erprobt, die dabei helfen, KI-Tools gezielter einzusetzen, bessere Ergebnisse zu erzielen und den Einsatz von KI im Lehrkontext bewusster zu gestalten. Werfen Sie gerne einen Blick auf die neuen Inhalte und entdecken Sie hilfreiche Anregungen für den praktischen Umgang mit KI.
Mit frischem Wind und voller Mannschaft startet das Projekt WOTUM (Write Once – Transfer – Use Multiple) in die nächste Phase. Nach der erfolgreichen Konzeptionsphase ist nun das gesamte Projektteam an Bord – bereit, die Ideen in die Tat umzusetzen.
Kaum ist unser Projekt WO-T-UM gestartet, gibt es auch schon die erste Veröffentlichung mit einem Ausblick auf die Projektidee:
Wie individuell kann Lehre sein?
Projektbeschreibung WOTUM
Die ursprüngliche Projektidee von WO-T-UM („Write Once – Transfer – Use Multiple“) zielte darauf, Lehrinhalte einmal zu erstellen und anschließend mithilfe digitaler Technologien und KI in verschiedene Formate, Sprachen, Schwierigkeitsstufen oder Medienkanäle zu übertragen. Im Mittelpunkt standen dabei mediendidaktische Vielfalt, Barriereabbau, adaptive Materialien und die Entlastung von Lehrenden bei der Materialerstellung.
Durch die sehr schnelle Entwicklung im KI-Sektor hat sich der Projektfokus weiterentwickelt. WOTUM versteht KI inzwischen nicht mehr primär als Werkzeug zur automatisierten Formatübertragung, sondern als Grundlage für eine didaktisch gerahmte, kursbezogene Lernumgebung. Lehrende kuratieren Inhalte, Lernziele, Aufgaben und Prüfungsbezüge im Konfigurationsbereich. Auf dieser Basis entsteht ein KI-gestützter Lernchatbot für Studierende, der nicht allgemein antwortet, sondern auf die Inhalte und Anforderungen der jeweiligen Lehrveranstaltung bezogen arbeitet.
Damit bleibt die ursprüngliche Idee erhalten, Lehrinhalte effizienter, flexibler und zugänglicher nutzbar zu machen. Sie wird jedoch erweitert: Aus dem Ansatz „Write Once – Transfer – Use Multiple“ wird eine stärker interaktive und didaktisch steuerbare Form KI-gestützter Hochschullehre, bei der kuratierte Lehrinhalte zur Grundlage für individuelle Lernbegleitung, Prüfungsvorbereitung und selbstreguliertes Lernen werden.
Projektleitung: Prof. Dr. Thomas Eder
Fördermittelgeber: Stiftung Innovation in der Hochschullehre
Laufzeit: 01.04.2025 – 31.03.2027
Menschen hinter WO-T-UM
Projekt-Leitung
Projekt-Team
