Campus Velbert / Heiligenhaus Personen Suche
Quicklinks
Campus Velbert / Heiligenhaus
Viele Persönlichkeiten. Zwei Standorte. Eine BO.
Personen Suche
Quicklinks

News & Publikationen

Hier finden Sie Publikationen von Mitglieder*innen des Instituts sowie Pressemeldungen und Leitartikel zum Institut, Wirtschaft, Wissenschaft, Gesellschaft und KI.

Publikationen

Pressemeldungen

Peer-Reviewed

2022
  • Tousside, B., Mohr, J., & Frochte, J. (2022). Group and Exclusive Sparse Regularization-based Continual Learning of CNNs. In: Proceedings of the Canadian Conference on Artificial Intelligence. PDF, BibTex
  • Faller, C. & Schwoll, A. (2022). Decentralized safety architecture for cyberphysical production systems. In: Proceedings of AALE 2022. Leipzig. ISBN: 978-3-910103-00-9. DOI, PDF, BibTex
  • Faller, C., et. al. (2022). Event-based Communication for decentralized Automation Systems. In: Proceedings of the 12th Conference on Learning Factories (CLF 2022). DOI, PDF, BibTex
  • Quetscher, F., Kaufmann, C. & Frochte, J. (2022). Investigation of Capsule Networks Regarding their Potential of Explainability and Image Rankings. In: Ana Paula Rocha, Luc Steels und H. Jaap van den Herik (Hg.): Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2022, Volume 3, Online Streaming, February 3-5, 2022: ScitePress, S. 343–351. DOI, PDF, BibTex
  • Sandfuchs, S., Schmidt, M. & Frochte, J. (2022). Novel Approaches for Periodic Depth Enhancement in Visual SLAM. In: Andreas Müller und Mathias Brandstötter (Hg.): Advances in Service and Industrial Robotics. Cham: Springer International Publishing, S. 436–443. DOI, PDF, BibTex
  • Tousside, B., Friedrichsen, L. & Frochte, J. (2022). Towards Robust Continual Learning using an Enhanced Tree-CNN. In: Ana Paula Rocha, Luc Steels und H. Jaap van den Herik (Hg.): Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2022, Volume 3, Online Streaming, February 3-5, 2022. DOI, PDF, BibTex
  • Trotter, E. F. L., Fernandes, A. C. M., Fibæk, S. C. & Keßler, C. (2022). Machine learning for automatic detection of historic stone walls using LiDAR data. In: International Journal of Remote Sensing. DOI, PDF, BibTex

2021
  • Kollmar, S., Merchiers, A. & Blunck, H. (2021). Business Intelligence in KMU – Realisierung in einer heterogenen IT-Systemlandschaf. In Georesources 3|2021 (S. 64-70). PDF

  • Merchiers, A. et. al. (2021). Datengetriebene Leistungserfassung bei Bergbaumaschinen zur Efzienzsteigerung. In Georesources 1|2021 (S.41-53). PDF (deutsch), PDF (englisch)

  • Oestermann, F. & Mudersbach, C., (2021). Langjährige Trends der Niedrigwasserkennwerte in Deutschland. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung. DOI, PDF, BibTex

  • Simon, F., Oestermann, F., Netzel, F. & Mudersbach, C., (2021). Unsicherheitsbetrachtung von Durchflussmessungen und deren Auswirkungen auf Hoch- und Niedrigwasserkennwerte. Wasserwirtschaft. DOI, PDF, BibTex

  • Sai Abhishek, D. & Schilberg, D. & Arockia Doss, A. S. (2021). Obstacle Avoidance Algorithms: A Review. In IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1012 (2021) 012052. DOI, PDF, BibTex

  • Brodtmann, N. L & Schilberg, D. (2021). New findings on the calculation of the catenary. In: Advances in Human Factors in Software and Systems Engineering, 12th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2021) and the Affiliated Conferences. DOI, PDF, BibTex

  • Oestermann, F. & Mudersbach, C. (2021). Einfluss von Talsperren auf Niedrigwassertrends am Beispiel des Einzugsgebietes der Ruhr. In: KW - Korrespondenz Wasserwirtschaft 14 (10), S. 646–652. PDF, BibTex

  • Faller, C. & Schimanski, M. (2021). Virtual Expansion of a Physical Production Facility for Flexible Learning and Training Environments. In: Proceedings of the Conference on Learning Factories (CLF). DOI, PDF, BibTex

  • Faller, C., et.al. (2021). Demand Response Model for optimized use of Renewable Energies in Production. In: Proceedings of 2nd German-West African Conference on Sustainable, Renewable Energy Systems SusRES. DOI, PDF, BibTex

  • Mohr, J., Tousside B., Schmidt, M. & Frochte, J. (Hg.) (2021a). Explainability and Continuous Learning with Capsule Networks. INSTICC: ScitePress. DOI, PDF, BibTex

  • Mohr, J., Breidenbach, F. & Frochte, J. (2021). An Approach to One-shot Identification with Neural Networks. In: Thomas Bäck, Christian Wagner, Jonathan M. Garibaldi, H. K. Lam, Marie Cottrell, Juan Julián Merelo und Kevin Warwick (Hg.): Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence, IJCCI 2021, Online Streaming, October 25-27, 2021: ScitePress, S. 344–351. DOI, PDF, BibTex

  • Fibæk, C. S., Keßler, C. & Jamal Jokar Arsanjani. (2021). A multi-sensor approach for characterising human-made structures by estimating area, volume and population based on sentinel data and deep learning. In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 105. DOI, PDF, BibTex

  • Fibæk, C. S., Laufer, H., Keßler, C. & Arsanjani, J. J. (2021). Geodata-driven approaches to financial inclusion – Addressing the challenge of proximity. In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 99. DOI, PDF, BibTex


2020
  • Arockia Doss, A.S. & Schilberg, D. (eds.) (2021). International Conference on Robotics, Intelligent Automation and Control Technologies (RIACT 2020) 2-3 October 2020, Chennai, India. In IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1012.
  • Ananthakrishnan A., Moeller, J. & Schilberg, D. (2020). The Analysis of the Influence of Suspension Parameters in Reducing Motion Sickness in Vehicles. In: The 21st International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM 2020) on December 9-11, 2020. IEEE Danvers, MA; USA, ISBN: 978‐1‐7281‐6224‐9 IEEE Catalog Number: CFP2045X‐ART; DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J. & Marsland, S. (2020). Regression learning on patches. In: 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 1786–1793. DOI, PDF, BibTex
  • Knauer, H.; Dederichs-Koch, A. & Schilberg, D. (2020). Developing a Reinforcement Learning Agent for the Game of Checkers. In: Advances in Human Factors in Training, Education and Learning Sciences. Springer Nature Switzerland AG, 2020, pp. 164-169. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C., (2020). Beeinflussung der Hochwasserstatistik durch Hochwasserrückhaltebecken. KW - Korrespondenz Wasserwirtschaft 13 (11), 627–634. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C., (2020). Methoden zur Ermittlung des Gesamtzuflusses bei Talsperren: Grundsätze und Fallbeispiel. Wasserwirtschaft (7-8), 32-39. DOI, PDF, BibTex
  • Netzel, F., Simon, F., Hartung, A., Bours, H. & Mudersbach, C. (2020). Auswertung und weiterführende Untersuchung von ADCP-Messungen. Wasserwirtschaft (7-8), 12–19. BibTex
  • Frochte, J., Lemmen, M. & Schmidt, M. (2020). Concerning the Integration of Machine Learning Content in Mechatronics Curricula. In: Revolutionizing Education in the Age of AI and Machine Learning: IGI Global, S. 75–96. DOI, PDF, BibTex
  • Tousside, B., Mohr, J., Schmidt, M. & Frochte, J. (2020). A Learning Approach for Optimizing Robot Behavior Selection Algorithm. In: Chan, C. S., Liu, H., Zhu, X., Lim, C. H., Liu, X., Liu, L. & Goh, K. M. (Hg.): Intelligent Robotics and Applications - 13th International Conference, ICIRA 2020, Kuala Lumpur, Malaysia, November 5-7, 2020, Proceedings, Bd. 12595: Springer (Lecture Notes in Computer Science), S. 171–183. DOI, PDF, BibTex
  • McKenzie, G.,Janowicz, K. & Keßler, C. (2020). Uncovering spatiotemporal biases in place-based social sensing. In: AGILE GIScience Series, 1–14. DOI, PDF, BibTex
  • Raghestani, N. & Keßler, C. (2020). Route Optimisation for Winter Maintenance. In: Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D., Mansourian, A. (eds) Geospatial Technologies for Local and Regional Development. AGILE 2019. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Cham. DOI, PDF, BibTex

2019
  • Stinder, A. K. L., Frische, A. M. & Schilberg, D. (2019). Projektstudie zum Thema der Integration von künstlicher Intelligenz im Bereich der Pflege mit dem Schwerpunkt der Akzeptanzforschung. In: Frühjahrskongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. (GFA). Dresden, 28.02.2019.
  • Börzel, S. & Frochte, J. (2019). Case Study on Model-based Application of Machine Learning using Small CAD Databases for Cost Estimation. Proceedings of the11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management,1, 258–265. DOI, PDF, BibTex
  • Dinges, M.; Schilberg, D. & Ciethier, S. (2019). Development of a Navigation Algorithm for Optimal Path Planning for Autonomous Electric Vehicles. In: 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), ISBN: 978-1-7281-4003-2, ©2019 IEEE, pp. 3740-3747. DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J., Lemmen, M. & Schmidt, M. (2019). Concerning the Integration of Machine Learning Content in Mechatronics Curricula. In M. K. Habib (Hrsg.), Revolutionizing Education in the Age of AI and Machine Learning (S. 75–96). IGI Global. DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J. & Marsland, S. (2019). A Learning Approach for Ill-Posed Optimisation Problems. In T. D. Le, K.-L. Ong, Y. Zhao, W. H. Jin, S. Wong, L. Liu &G. Williams (Hrsg.), Data Mining(S. 16–27). Springer Singapore. DOI, PDF, BibTex
  • Kelm, T., Krüger, M., Pfister, A., Klein, U., Netzel, F. & Mudersbach, C. (2019). Berechnung und Anwendung des Weather Extremity Index am Beispiel des östlichen Emschergebiets. Korrespondenz Wasserwirtschaft 12 (4), 230–236. DOI, PDF, BibTex
  • Mohamed Fazil, M. S., Arockia Doss, A. S. & Schilberg, D. (2019). Stereo Vision Based Robot for Remote Monitoring with VR Support. In: International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT); ISSN: 2249 – 8958, Volume-9 Issue-1S3, December 2019. DOI, PDF, BibTex
  • Schmitz, S. & Schilberg, D. (2019). Interactive HMI for Qualification and Programming in Process Automation EduBrain 4.0. In: Human Interface and the Management of Information - Visual Information and Knowledge Management; Lecture Notes in Computer Science ISBN 978-3-030-22659-6. Springer Nature Switzerland AG, 2019, pp. 343-351. DOI, PDF, BibTex
  • Stinder, A. K. L., Frische, A. M. & Schilberg, D. (2019). How can robotics be integrated into the field of care and acceptance by the population for the use of artificial intelligence be strengthened?” In: Advances in Human Factors in Training, Education and Learning Sciences. Springer Nature Switzerland AG, 2019, pp. 85-94. DOI, PDF, BibTex
  • Strassmann, T., Wurm, A. L. & Schilberg, D. (2019). Development of a Concept for the Use of Humanoid Robot System: the Example of a Logistic Support Process at the Mercedes-Benz Plant Duesseldorf. In: Human Systems Engineering and Design II; Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN 978-3-030-27927-1. Springer Nature Switzerland AG, 2019, pp. 840-847. BibTex
  • Simon, F., Netzel, F. & Mudersbach, C. (2019). Ein Vorschlag für einen vereinfachten Berechnungsansatz der Messunsicherheit. In: Wasserwirtschaft(7-8). PDF, BibTex

  • Faller, C., et. al. (2019). Control-System-Algorithm implemented with NodeRed and OPC-UA. In : Proceedings of 14th International Conference of Accomplishments in Mechanical and Industrial Engineering. ISBN 978-99938-39-84-2.

  • Faller, C., et. al. (2019). Cloud-based automation architecture for competitive manufacturing systems. In: Proceedings of International Conference on competitive Manufacturing. P. 515 ff. ISBN 978-0-7972-1779-9.

  • McKenzie, G., Keßler, C. & Andris, C. (2019). Geospatial privacy and security. The National Center for Geographic Information and Analysis (NCGIA). DOI, PDF, BibTex


2018
  • Keunecke, S., Dederichs-Koch, A. & Schilberg, D. (Hg.) (2018). Interaktive Begleitaustellung mit Humanoiden Robotiksystemen. In: Diversität und Kulturelle Vielfalt - differenzieren, individualisieren - oder integrieren? Wege zu technischer Bildung. Universität Siegen - UniPrint.
  • Bender, J., Jensen, J., Mudersbach, C., Klein, B. & Rothe, B. (2018). Multivariate Wahrscheinlichkeiten: ein Mehrgewinn - nicht nur für die Wissenschaft. KW - Korrespondenz Wasserwirtschaft 11 (3), 160–165. PDF, BibTex
  • Frochte, J., Lemmen, M. & Schmidt, M. (2018). Seamless Integration of Machine Learning Contents in Mechatronics Curricula. In: 2018 19th International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM), 75–80. DOI, PDF, BibTex
  • Schilberg, D. & Schmitz, S. (2018). Informationsmodell für intentionsbasierte Roboter-Mensch-Interaktion. In: Pflegeroboter. Springer Gabler 2018, ISBN 978-3-658-22697-8, S. 23-36. DOI, PDF, BibTex
  • San-Segundo, R., Blunck, H., Moreno-Pimentel, J., Stisen, A. & Gil-Mart'in, M. (2018). Robust Human Activity Recognition using smartwatches and smartphones. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence 72, S. 190–202. DOI, PDF, BibTex
  • Schmitt, T. G., Krüger, M., Pfister, A., Becker, M., Mudersbach, C. & Fuchs, L. et al. (2018). Einheitliches Konzept zur Bewertung von Starkregenereignissen mittels Starkregenindex. In: KW - Korrespondenz Abwasser, Abfall 65 (2), S. 113–120. DOI, PDF, BibTex
  • Keßler, C. & McKenzie, G. (2018). A Geoprivacy Manifesto. Wiley Online Library. DOI, PDF, BibTex

2017
  • Bender, J., Niehüser, S., Jensen, J. & Mudersbach, C. (2017). Die Verwendung von diskretisierten Abflussreihen für die statistische Ermittlung von Hochwasserwerten. Wasserwirtschaft 107 (7-8), 38–42. DOI, PDF, BibTex
  • Knauer, H.; Schmitz, S.; Jeschke, S. & Schilberg, D. (2017). Conception of a Heterogeneous Robotic Training Factory. In: REM 2017, Wolfenbüttel. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C. & Bender, J., (2017). Ein Bemessungsansatz für wasserwirtschaftliche Infrastruktur bei instationären Bedingungen. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung 61 (2), 85–92. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C., Bender, J. & Netzel, F. (2017). An analysis of changes in flood quantiles at the gauge Neu Darchau (Elbe River) from 1875 to 2013. Stoch Environ Res Risk Assess 31 (1), 145–157. DOI, PDF, BibTex
  • Netzel, F., Mudersbach, C. & Scheibel, M. (2017). Systematische Vergleiche von Durchflussmessungen — Optimierungsansätze durch Kombinationsmöglichkeiten. Wasserwirtschaft 107 (7-8), 31–34. DOI, PDF, BibTex

  • Schilberg, D., Hoffmann, M., Schmitz, S. & Meisen, T.: Interoperability in Smart Automation of Cyber Physical Systems. In: Industrial Internet of Things, Part of the series Springer Series in Wireless Technology. Berlin, Springer 2017, ISBN: 978-3-319-42558-0, pp 261-286. BibTex

  • Mathisen, A., Sørensen, S. K.,; Stisen, A., Blunck, H. & Grønbæk, K. (2017). A Study on the Impact of Indoor Positioning Performance on Activity Recognition Applications. In: Proceedings of the 14th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, S. 58–67. DOI, PDF, BibTex

  • Stisen, A., Blunck, H., Kjærgaard, M. B., Prentow, T. S., Mathisen, A., & Søren, S. (2017). Task Phase Recognition and Task Progress Estimation for Highly Mobile Workers in Large Building Complexes. In: Pervasive and Mobile Computing38 (2), S. 418–429. DOI, PDF, BibTex

  • Blunck, H., Prentow, T. S., Temme, S., Thom, A. & Vahrenhold, J. (2017). Deviation Maps for Robust and Informed Indoor Positioning Services. In: SIGSPATIAL Special 9 (1), S. 34–41. DOI, PDF, BibTex

  • Faller, C. & Höftmann, M. (2017). Service-oriented communication model for Cyber-Physical-Production-Systems. In: Procedia CIRP, 11th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering. DOI, PDF, BibTex


2016
  • Bernst, I., Kaufmann, C. & Frochte, J. (2016). On learning assistance systems for numerical simulation. International Journal on Computer Science and InformationSystems,11(1), 115–133. PDF, BibTex
  • Schilberg, D. & Schmitz, S. (2016). Information Model for Intention-Based Robot-Human Interaction. In: Advances in Human Factors and System Interactions. In: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 497, Proceedings of the AHFE 2016 International Conference on Human Factors and System Interactions, July 27 – 31, 2016, Walt Disney World ®, Florida, USA, Springer 2016, ISBN 978-3-319-41955-8, pp. 129-140. DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J. & Bernst, I. (2016). Success Prediction System for Student Counseling Using Data Mining. In A. Fred, J. Dietz, D. Aveiro, K. Liu, J. Bernardino & J. Filipe (Hrsg.), Proceedings of the 8th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (S. 181–189). DOI, PDF, BibTex
  • Schmitz, S., Schilberg, D. & Kuhlenkötter, B. (2016). Konzeptionierung eines servogesteuerten-Roboter-Manipulators für das Handling und die Montage von Reifen und Felgen der „Losgröße 1“, in Automation 2016: 17. Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik ; Baden-Baden, Germany, 7-8 June 2016, vol. 2284, VDI-Berichte, Düsseldorf: VDI, 2016. DOI, PDF, BibTex

  • Wüstenberg, M., Blunck, H., Grønbæk, K. & Kjærgaard, M. B. (2014). Distinguishing Electric Vehicles from Fossil-Fueled Vehicles with Mobile Sensing. In: 15th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Bd. 1. IEEE, S. 10. DOI,PDF, BibTex

  • Mathisen, A., Sørensen, S. K., Stisen, A., Blunck, H., & Grønbæk, K. (2016). A Comparative Analysis of Indoor WiFi Positioning at a Large Building Complex. In: 7th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2016). DOI, PDF, BibTex

  • Blunck, H., Bhattacharya, S., Stisen, A., Prentow, T. S.,; Kjærgaard, M. B. & Dey, A. et al. (2016). Activity Recognition on Smart Devices: Dealing with diversity in the wild. In: GetMobile: Mobile Computing and Communications20 (1), S. 34–38. DOI, PDF, BibTex

  • Blunck, H., Temme, S. & Vahrenhold, J. (2016). Deviation maps: enhancing robustness and predictability of indoor positioning systems. In: Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Mobile Geographic Information Systems, S. 88–91. DOI, PDF, BibTex

  • Stisen, A., Verdezoto, N., Blunck, H., Kjærgaard, M. B. & Grønbæk, K. (2016). Accounting for the invisible work of hospital orderlies: Designing for local and global coordination. In: Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing, S. 980–992. DOI, PDF,BibTex


2015
  • Bernst, I., Kaufmann, C. & Frochte, J. (2015). Learning Load Balancing for Simulati-on in Heterogeneous Systems. In H. Weghorn (Hrsg.), Proceedings of the 12th International Conference on Applied Computing 2015(S. 121–128). DOI, PDF, BibTex
  • Bouillon, P., Frochte, J. & Lemmen, M. (2015). Influence of plant model variants for the automatic optimisation of control parameters. 16th International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM), 80–87. DOI, BibTex, PDF
  • Büscher, C., Meisen, T., Schilberg, D. & Jeschke, S. (2015). VPI-FP: an integrative information system for factory planning, in International Journal of Production Research, Tylor and Francis. DOI, PDF, BibTex
  • Hennemuth, B., Bender, S., Bülow, K., Dreier, N., Hoffmann, P., Keup-Thiel, E. & Mudersbach, C., (2015). Collecting Statistical Methods for the Analysis of Climate Data as Service for Adaptation Projects. AJCC 04 (01), 9–21. DOI, PDF, BibTex
  • Thelen, S., Czaplik, M., Meisen, P., Schilberg, D. (2015). & Jeschke, S.: Using off-the-shelf medical devices for biomedical signal monitoring in a telemedicine system for emergency medical services, in IEEE journal of biomedical and health informatics, New York, NY: IEEE, vol. 19, no. 1, pp. 117-123. DOI, PDF, BibTex
  • Wahl, T., Mudersbach, C. & Jensen, J. (2015). Statistical Assessment of Storm Surge Scenarios Within Integrated Risk Analyses. Coast. Eng. J., 1540003. DOI, BibTex
  • Stisen, A., Blunck, H., Bhattacharya, S., Prentow, T. S., Kjærgaard, M. B. & Dey, A. et al. (2015). Smart devices are different: Assessing and mitigating mobile sensing heterogeneities for activity recognition. In: Proceedings of the 13th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems. ACM, S. 127–140. DOI, PDF, BibTex
  • Bhattacharya, S., Blunck, H., Kjærgaard, M. B. & Nurmi, P. (2015). Robust and Energy-Efficient Trajectory Tracking for Mobile Devices. In: IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC). DOI, PDF, BibTex
  • Johanne M., Grønbæk, K., Blunck, H., Holst, Thomas (2015). Challenge: Getting Residential Users to Shift Their Electricity Usage Patterns. In: Proceedings of the 6th ACM International Conference on Future Energy Systems (ACM e-Energy). ACM. DOI, PDF, BibTex
  • Prentow, T. S., Thom, A., Blunck, H. & Vahrenhold, J. (2015). Making Sense of Trajectory Data in Indoor Spaces. In: 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management. IEEE Press. DOI, PDF, BibTex
  • Prentow, T. S., Blunck, H., Kjærgaard, M. B. & Stisen, A. (2015). Towards indoor transportation mode detection using mobile sensing. In: International Conference on Mobile Computing, Applications, and Services. Springer, Cham, S. 259–279. DOI, BibTex

  • Prentow, T. S., Ruiz-Ruiz, A. J., Blunck, H., Stisen, A. & Kjærgaard, M. B. (2015). Spatio-temporal facility utilization analysis from exhaustive WiFi monitoring. In: Pervasive and Mobile Computing. DOI, PDF, BibTex

  • Prentow, T. S., Thom, A., Blunck, H. & Vahrenhold, J. (2015). Making Sense of Trajectory Data in Indoor Spaces. In: 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management. IEEE Press. DOI, PDF, BibTex


2014
  • Bernst, I., Bouillon, P., Frochte, J. & Kaufmann, C. (2014). An approach for load balancing for simulation in heterogeneous distributed systems using simulation datamining. In H. Weghorn (Hrsg.), Proceedings of the 11th International Conference on Applied Computing 2014 (S. 254–238). DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J., Kaufmann, C. & Bouillon, P. (2014). An approach for secure cloud computing for FEM simulation. In H. Weghorn (Hrsg.), Proceedings of the 11th International Conference on Applied Computing 2014 (S. 234–238). DOI, PDF, BibTex

  • Jensen, J., Arns, A., Mudersbach, C. & Barjenbruch, U. (2014). Entwicklung eines neuen Verfahrens zur automatischen Erkennung und Festlegung von Tidescheiteln im Bereich der Deutschen Bucht und der Ästuare. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung 58 (6). DOI, PDF, BibTex

  • Christensen, H., Blunck, H., Bouvin, N. O., Brewer, R. & Wüstenberg, M. (2014). Karibu: A Flexible, Highly-Available, and Scalable Architecture for Urban Data Collection. In: The First International Conference on IoT in Urban Space. ACM, S. 96–98. DOI, PDF, BibTex

  • Kjærgaard, M. B. & Blunck, H. (2014). Tool support for detection and analysis of following and leadership behavior of pedestrians from mobile sensing data. In: Pervasive and Mobile Computing 10 (A), S. 104–117. DOI, PDF, BibTex

  • Klokmose, C. N., Korn, M. & Blunck, H. (2014). WiFi proximity detection in mobile web applications. In: 6th ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems (EICS). ACM, S. 123–128. DOI, PDF, BibTex

  • Prentow, T. S., Blunck, H., Kjærgaard, M. B., Stisen, A. & Grønbæk, K. (2014). Accurate estimation of indoor travel times: learned unsupervised from position traces. In: Proceedings of the 11th International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, S. 90–99. DOI, PDF, BibTex

  • Prentow, T. S., Blunck, H., Grønbæk, K. & Kjærgaard, M. B. (2014). Estimating Common Pedestrian Routes through Indoor Path Networks using Position Traces. In: 15th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). DOI, PDF, BibTex

  • Stisen, A., Blunck, H., Kjærgaard, M. B. & Grønbæk, K. (2014). Handheld versus wearable interaction design for professionals: a case study of hospital service work. In: Proceedings of the 26th Australian Computer-Human Interaction Conference on Designing Futures: the Future of Design, S. 260–269. DOI, PDF, BibTex

  • Ruiz-Ruiz, A., Blunck, H., Prentow, T. S. & Kjærgaard, M. B. (2014). Analysis methods for extracting knowledge from large-scale WiFi monitoring to inform building facility planning. In: International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2014). IEEE, S. 130–138. DOI, PDF, BibTex


2013
  • Burrows, S., Frochte, J., Völske, M., Torres, A. B. M. & Stein, B. (2013). Learning Overlap Optimization for Domain Decomposition Methods. In J. Pei, V. S. Tseng,L. Cao, H. Motoda & G. Xu (Hrsg.), Proceedings of the Seventeenth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(S. 438–449). Springer. DOI, BibTex, PDF

  • Dangendorf, S., Mudersbach, C., Jensen, J., Anette, G. & Heinrich, H. (2013). Seasonal to decadal forcing of high water level percentiles in the German Bight throughout the last century. Ocean Dynamics (63), 533–548. DOI, PDF, BibTex

  • Dangendorf, S., Mudersbach, C., Wahl, T. & Jensen, J. (2013). Characteristics of intra-, inter-annual and decadal sea-level variability and the role of meteorological forcing: the long record of Cuxhaven. Ocean Dynamics 63 (2-3), 209–224.

  • Dangendorf, S., Wahl, T., Mudersbach, C. & Jensen, J. (2013). The Seasonal Mean Sea Level Cycle in the Southeastern North Sea. Journal of Coastal Research (65), 1915–1920. DOI, BibTex

  • Mudersbach, C., Wahl, T., Haigh, I.D. & Jensen, J. (2013). Trends in high sea levels of German North Sea gauges compared to regional mean sea level changes. Continental Shelf Research 65, 111–120. DOI, PDF,BibTex


2012
  • Dangendorf, S., Wahl, T., Hein, H., Jensen, J., Mai, S. & Mudersbach, C., (2012). Mean Sea Level Variability and Influence of the North Atlantic Oscillation on Long-Term Trends in the German Bight.  Water 4 (1), 170–195. DOI, PDF, BibTex

2011
  • Burrows, S., Stein, B., Frochte, J., Wiesner, D. & Müller, K. (2011). Simulation Data Mining for Supporting Bridge Design. Proceedings of the Ninth Australasian Data Mining Conference - Volume 121, 163–170. PDF, BibTex

2010
  • Mudersbach, C. & Jensen, J. (2010). Non-stationary extreme value analysis of annual maximum water levels for designing coastal structures at the German North Sea coastline. Journal of Flood Risk Management 3 (1), 52–62. DOI, PDF, BibTex

2009
  • Düntgen, C., Behr, T. & Güting, R. H. (2009). BerlinMOD: A Benchmark for Moving Object Databases. The VLDB Journal 18:6 (2009), 1335-1368. DOI, PDF, BibTex

2007
  • de Almeida, V. T., Güting, R. H. & Düntgen, C. (2007). Multiple Entry Indexing and Double Indexing. 11th Intl. Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS 2007), Banff, Alberta, Canada, 181-189. DOI, PDF, BibTex

Pressemeldungen

Wir begrüßen als neuen Partner

Die codecentric AG, Experte für agile und individuelle Software-Entwicklungen, die seit 18 Jahren Vordenker für innovative Technologien in Deutschland ist.

Besser Lernen mit Künstlicher Intelligenz

Stiftung fördert digitale Lehr- und Lernbegleitung mit 4 Mio. Euro. Ruhrgebiets-Hochschulen wollen mit Hilfe Künstlicher Intelligenz ihre Lehre verbessern. Hier wird das Projekt „Digitales Mentoring“ vorgestellt.

Wir begrüßen als neuen Partner

Die Miltronik - Steuer- und Leistungselektronik GmbH & CoKG

Wie man mit Künstlicher Intelligenz Dame spielt

BO-Student mit DGM Mechatronik-Preis 2020 ausgezeichnet für KI in der Robotik ausgezeichnet.

Student mit Maske zeigend auf einem Bildschirm

Software ermöglicht intensivere Lehre beim Thema Künstliche Intelligenz

Spende der Cognex Corporation für Fachbereich Mechatronik und Maschinenbau der Hochschule Bochum im Wert von 25.000 Euro.
Hier geht's zur Pressemeldung vom 18.12.2020

11.12.2020 Neues interdisziplinäres Institut für Künstliche Intelligenz

Pressemitteilung: „AKISRuhr“ soll Spektrum der Beiträge der Hochschule Bochum zur digitalen Transformation verbreitern

Social Media

© 2022 Hochschule Bochum