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News & Publikationen

Hier finden Sie Publikationen von Mitglieder*innen des Instituts sowie Pressemeldungen und Leitartikel zum Institut, Wirtschaft, Wissenschaft, Gesellschaft und KI.

Publikationen

Pressemeldungen

Peer-Reviewed

2023
  • Neugebauer, M., Tousside, B. & Frochte, J. (2023). Success Factors for Mathematical e-Learning Exercises Focusing First-Year Students. In: Proceedings of the 15th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2023), Volume 2. SciTePress. S. 306-317. ISBN 978-989-758-641-5. PDF, BibTex
  • Asatryan, H., Gottschalk H., Lippert, M. & Rottmann, M. (2023). A Convenient Infinite Dimensional Framework for Generative Adversarial Learning. In: Electronic Journal of Statistics, Volume 17, S. 391-428. DOI, PDF, BibTex
  • Merchiers, A. & Krehlhaus, L. (2023). Warum sich Industrie 4.0-Projekte häufig lange ziehen. In: VDI-Z, Bd. 165, Nr. 04/2023, Düsseldorf. BibTex
  • Arockia Doss, S. A., Schilberg, D. & Sasaki, M. (2023). A comparative study on structural analysis of 3-PRS Tri-Glide, 3-PRR and 3-PRS Tripod parallel kinematic machines for angular drilling applications. In: Materials Today: Proceedings. DOI, PDF, BibTex
  • Knollenborg, L. & Sommer, S. (2023). Diverging Beliefs on Climate Change and Climate Policy: The Role of Political Orientation. In: Environmental and Resource Economics, Vol. 84, No. 4. S. 1031-1049. DOI, PDF, BibTex

2022
  • Tousside, B., Dama, Y. & Frochte, J. (2022). Towards Explainability in Modern Educational Data Mining: A Survey. In: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. S. 212-220. DOI, PDF, BibTex
  • Tousside, B., Mohr, J., & Frochte, J. (2022). Group and Exclusive Sparse Regularization-based Continual Learning of CNNs. In: Proceedings of the Canadian Conference on Artificial Intelligence. DOI, PDF, BibTex
  • Faller, C. & Schwoll, A. (2022). Decentralized safety architecture for cyberphysical production systems. In: Proceedings of AALE 2022. Leipzig. ISBN: 978-3-910103-00-9. DOI, PDF, BibTex
  • Faller, C., et. al. (2022). Event-based Communication for decentralized Automation Systems. In: Proceedings of the 12th Conference on Learning Factories (CLF 2022). DOI, PDF, BibTex
  • Quetscher, F., Kaufmann, C. & Frochte, J. (2022). Investigation of Capsule Networks Regarding their Potential of Explainability and Image Rankings. In: Ana Paula Rocha, Luc Steels und H. Jaap van den Herik (Hg.): Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2022, Volume 3, Online Streaming, February 3-5, 2022: ScitePress, S. 343–351. DOI, PDF, BibTex
  • Sandfuchs, S., Schmidt, M. & Frochte, J. (2022). Novel Approaches for Periodic Depth Enhancement in Visual SLAM. In: Andreas Müller und Mathias Brandstötter (Hg.): Advances in Service and Industrial Robotics. Cham: Springer International Publishing, S. 436–443. DOI, PDF, BibTex
  • Tousside, B., Friedrichsen, L. & Frochte, J. (2022). Towards Robust Continual Learning using an Enhanced Tree-CNN. In: Ana Paula Rocha, Luc Steels und H. Jaap van den Herik (Hg.): Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2022, Volume 3, Online Streaming, February 3-5, 2022. DOI, PDF, BibTex
  • Trotter, E. F. L., Fernandes, A. C. M., Fibæk, S. C. & Keßler, C. (2022). Machine learning for automatic detection of historic stone walls using LiDAR data. In: International Journal of Remote Sensing. DOI, PDF, BibTex
  • Andor, M. A., Lange, A. &; Sommer, S. (2022). Fairness and the Support of redistributive environmental policies. In: Journal of Environmental Economics and Management, S. 102-682. DOI, PDF, BibTex
  • Frondel, M., Kaeding, M. & Sommer, S. (2022). Market premia for renewables in Germany: The effect on electricity prices. In: Energy Economics 109, S. 105-874. DOI, PDF, BibTex
  • Sommer, S., Mattauch, Li. &; Pahle, M. (2022). Supporting carbon taxes: The role of fairness. In: Ecological Economics 195, S. 107-359. DOI, PDF, BibTex
  • Rath, M., Ray, H., van Treek, M., Meeder, A., (2022). Untersuchung verschiedener Lastprognoseverfahren für die prognosebasierten Steuerung dezentraler Energieanlagen. In: Proceedings of BauSim Conference 2022: 9th Conference of IBPSA-Germany and Austria. ISBN: 978-3-00-073975-0. PDF, BibTex
  • Sporleder M., Rath M., Ragwitz M. (2022). Design optimization of district heating systems: A review. Frontiers in Energy Research (10). DOI, PDF, BibTex
  • Rath, M. et al. (2022). DIN SPEC 91397:2022-03 - Leitfaden für die Implementierung von digitalen Systemen des Quartiersmanagements. DOI, PDF, BibTex
  • Kollmar, S., Zinn, P., Blunck, H. & Merchiers, A. (2022). Evidenzbasiertes Vorgehen mit Maschine Learning spart Zeit und Kosten – Referenzprogramme mit ML generieren. In: VDI-Z, Bd. 164, Nr. 09/2022, Düsseldorf. BibTex
  • Wegner, P, Zinn, P., Blunck, H. & Merchiers, A. (2022). Reduzierung von Einlaufverlusten im Extrusionsprozess - Effizient mithilfe von Echtzeit-Analysen. In: Kunststoffe, Nr. 9/2022, München. BibTex
  • Merchiers, A. et al. (2022). Produktionsprogramme optimieren - Was hilft bei immer kürzeren (Investitions-) Planungszyklen? In: vdi-z online, 03.08.2022. BibTex

  • Schilberg, D. et. al. (2022). Robots in Popular Sciences Compared with their Real Capabilities. In: Tareq Ahram and Waldemar Karwowski (eds) Human Factors in Robots, Drones and Unmanned Systems. AHFE (2022) International Conference. AHFE Open Access, vol 57. AHFE International, USA. DOI, PDF, BibTex

  • Büscher, A., Schilberg, D. & Wiegert, L. (2022). The Use of Low-Code During a Skill Shortage. In: ASME International Mechanical Engineering Congress and Exposition, vol 86649. DOI, PDF, BibTex

  • Ajaye Balaji, V., Ajay, G., Arockia Doss, A. S. & Schilberg, D. (2022). Analysis of Robotic Arm for Friction Stir Welding Application. In: Recent Advances in Materials Technologies: Select Proceedings of ICEMT 2021. Springer, S. 371-386. DOI, PDF, BibTex

  • Gowtham, V. K., Sidharth, B. S., Schilberg, D. & Arockia Doss, A. S. (2022). Optimization of a Robotic Arm Using Generative Design. In: Recent Advances in Materials Technologies: Select Proceedings of ICEMT 2021. Springer, S. 347-369. DOI, PDF, BibTex

  • Wytzik-Arens, A. et. al. (2022). Modernization Courses in Field of Geoinformatics Based on Business -- Academia Cooperation. In: Advanced Technologies, Systems, and Applications VII. Springer, Cham. S. 625-638. DOI, PDF, BibTex

  • Wytzik-Arens, A., Danowski-Buren, C., Guth, M. & Schonlau, M. (2022). KomMonitor – effiziente Entscheidungsunterstützung kommunaler raumbezogener Planungsfragen. In: ZFV - Zeitschrift für Geodesie, Geoinformation und Landmanagement. DOI, PDF, BibTex

  • Sommer, S. et. al. (2022). Beyond good faith: Why evidence-based policy is necessary to decarbonize buildings cost-effectively in Germany. In: Energy Policy, Vol 169. S. 113-191. DOI, PDF, BibTex

  • Trotta, G., Hansen, A. R. & Sommer, S. (2022). The price elasticity of residential district heating demand: New evidence from a dynamic panel approach. In: Energy Economics, Vol 112. S. 106-163. DOI, PDF, BibTex

  • Keßler, C. et. al. (2022). Spatial Disaggregation of Population Subgroups Leveraging Self-Trained Multi-Output Gradient Boosting RegressionTrees. In: AGILE: GISciences Series, Vol. 3. S. 5. DOI, PDF, BibTex

  • Keßler, C. & Andrakakou, M. (2022). Investigating configurational and active centralities: The example of metropolitan Copenhagen. In: Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, Vol. 49, No. 7. S. 1949-1966. DOI, PDF, BibTex

  • Fibæk, C. S., Keßler, C., Arsanjani, J. J. & Trillo, M. L. (2022). A deep learning method for creating globally applicable population estimates from sentinel data. In: Transactions in GIS, Vol. 26, No. 8. S. 3147-3175. DOI, PDF, BibTex

  • Keßler, C. et. al. (2022). Showcase of Active Learning and Teaching Practices in Spatial Data Infrastructure (SDI) Education. In: AGILE: GIScience Series, Vol. 3. S. 18. DOI, PDF, BibTex

  • Marcotullio, P. J., Keßler, C. & Fekete, B. M. (2022). Global urban exposure projections to extreme heatwaves. In: Frontiers in Built Environment, Vol. 8. DOI, PDF, BibTex


2021
  • Kollmar, S., Merchiers, A. & Blunck, H. (2021). Business Intelligence in KMU – Realisierung in einer heterogenen IT-Systemlandschaf. In Georesources 3|2021 (S. 64-70). PDF

  • Merchiers, A. et. al. (2021). Datengetriebene Leistungserfassung bei Bergbaumaschinen zur Efzienzsteigerung. In Georesources 1|2021 (S.41-53). PDF (deutsch), PDF (englisch)

  • Oestermann, F. & Mudersbach, C., (2021). Langjährige Trends der Niedrigwasserkennwerte in Deutschland. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung. DOI, PDF, BibTex

  • Simon, F., Oestermann, F., Netzel, F. & Mudersbach, C., (2021). Unsicherheitsbetrachtung von Durchflussmessungen und deren Auswirkungen auf Hoch- und Niedrigwasserkennwerte. Wasserwirtschaft. DOI, PDF, BibTex

  • Sai Abhishek, D. & Schilberg, D. & Arockia Doss, A. S. (2021). Obstacle Avoidance Algorithms: A Review. In IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1012 (2021) 012052. DOI, PDF, BibTex

  • Brodtmann, N. L & Schilberg, D. (2021). New findings on the calculation of the catenary. In: Advances in Human Factors in Software and Systems Engineering, 12th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2021) and the Affiliated Conferences. DOI, PDF, BibTex

  • Oestermann, F. & Mudersbach, C. (2021). Einfluss von Talsperren auf Niedrigwassertrends am Beispiel des Einzugsgebietes der Ruhr. In: KW - Korrespondenz Wasserwirtschaft 14 (10), S. 646–652. PDF, BibTex

  • Faller, C. & Schimanski, M. (2021). Virtual Expansion of a Physical Production Facility for Flexible Learning and Training Environments. In: Proceedings of the Conference on Learning Factories (CLF). DOI, PDF, BibTex

  • Faller, C., et.al. (2021). Demand Response Model for optimized use of Renewable Energies in Production. In: Proceedings of 2nd German-West African Conference on Sustainable, Renewable Energy Systems SusRES. DOI, PDF, BibTex

  • Mohr, J., Tousside B., Schmidt, M. & Frochte, J. (Hg.) (2021a). Explainability and Continuous Learning with Capsule Networks. INSTICC: ScitePress. DOI, PDF, BibTex

  • Mohr, J., Breidenbach, F. & Frochte, J. (2021). An Approach to One-shot Identification with Neural Networks. In: Thomas Bäck, Christian Wagner, Jonathan M. Garibaldi, H. K. Lam, Marie Cottrell, Juan Julián Merelo und Kevin Warwick (Hg.): Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence, IJCCI 2021, Online Streaming, October 25-27, 2021: ScitePress, S. 344–351. DOI, PDF, BibTex

  • Fibæk, C. S., Keßler, C. & Jamal Jokar Arsanjani. (2021). A multi-sensor approach for characterising human-made structures by estimating area, volume and population based on sentinel data and deep learning. In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 105. DOI, PDF, BibTex

  • Fibæk, C. S., Laufer, H., Keßler, C. & Arsanjani, J. J. (2021). Geodata-driven approaches to financial inclusion – Addressing the challenge of proximity. In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 99. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M., Marggraf, C., Sommer, S. & Vance, C. (2021a). Reducing vehicle cold start emissions through carbon pricing: Evidence from Germany. In: Environmental Research Letters16 (3), S. 34041. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M., Niehues, D. A. & Sommer, S. (2021b). Wasserverbrauch privater Haushalte in Deutschland: Eine empirische Mikroanalyse. In: Zeitschrift für Wirtschaftspolitik 70 (3), S. 230–254. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M., Sommer, S. & Tomberg, L. (2021c). WTA-WTP disparity: The role of perceived realism of the valuation setting. In: Land Economics97 (1), S. 196–206. DOI, PDF, BibTex

  • Klick, L., Kussel, G. & Sommer, S. (2021). Green-söp: the Socio-Ecological Panel survey: 2012‐2016. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 241 (3), S. 405–414. DOI, PDF, BibTex

  • Matejko, L. & Sommer, S. (2021). The Social Sustainability Barometer 2017‐2019: Survey Data on the Energiewende. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik. DOI, PDF, BibTex

  • Sommer, S. & Vance, C. (2021). Do more chargers mean more electric cars? In: Environmental Research Letters16 (6), S. 64092. DOI, PDF, BibTex


2020
  • Arockia Doss, A.S. & Schilberg, D. (eds.) (2021). International Conference on Robotics, Intelligent Automation and Control Technologies (RIACT 2020) 2-3 October 2020, Chennai, India. In IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1012.
  • Ananthakrishnan A., Moeller, J. & Schilberg, D. (2020). The Analysis of the Influence of Suspension Parameters in Reducing Motion Sickness in Vehicles. In: The 21st International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM 2020) on December 9-11, 2020. IEEE Danvers, MA; USA, ISBN: 978‐1‐7281‐6224‐9 IEEE Catalog Number: CFP2045X‐ART; DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J. & Marsland, S. (2020). Regression learning on patches. In: 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 1786–1793. DOI, PDF, BibTex
  • Knauer, H.; Dederichs-Koch, A. & Schilberg, D. (2020). Developing a Reinforcement Learning Agent for the Game of Checkers. In: Advances in Human Factors in Training, Education and Learning Sciences. Springer Nature Switzerland AG, 2020, pp. 164-169. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C., (2020). Beeinflussung der Hochwasserstatistik durch Hochwasserrückhaltebecken. KW - Korrespondenz Wasserwirtschaft 13 (11), 627–634. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C., (2020). Methoden zur Ermittlung des Gesamtzuflusses bei Talsperren: Grundsätze und Fallbeispiel. Wasserwirtschaft (7-8), 32-39. DOI, PDF, BibTex
  • Netzel, F., Simon, F., Hartung, A., Bours, H. & Mudersbach, C. (2020). Auswertung und weiterführende Untersuchung von ADCP-Messungen. Wasserwirtschaft (7-8), 12–19. BibTex
  • Frochte, J., Lemmen, M. & Schmidt, M. (2020). Concerning the Integration of Machine Learning Content in Mechatronics Curricula. In: Revolutionizing Education in the Age of AI and Machine Learning: IGI Global, S. 75–96. DOI, PDF, BibTex
  • Tousside, B., Mohr, J., Schmidt, M. & Frochte, J. (2020). A Learning Approach for Optimizing Robot Behavior Selection Algorithm. In: Chan, C. S., Liu, H., Zhu, X., Lim, C. H., Liu, X., Liu, L. & Goh, K. M. (Hg.): Intelligent Robotics and Applications - 13th International Conference, ICIRA 2020, Kuala Lumpur, Malaysia, November 5-7, 2020, Proceedings, Bd. 12595: Springer (Lecture Notes in Computer Science), S. 171–183. DOI, PDF, BibTex
  • McKenzie, G., Janowicz, K. & Keßler, C. (2020). Uncovering spatiotemporal biases in place-based social sensing. In: AGILE GIScience Series, 1–14. DOI, PDF, BibTex
  • Raghestani, N. & Keßler, C. (2020). Route Optimisation for Winter Maintenance. In: Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D., Mansourian, A. (eds) Geospatial Technologies for Local and Regional Development. AGILE 2019. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Cham. DOI, PDF, BibTex
  • Andor, M. A., Gerster, A. & Sommer, S. (2020). Consumer inattention, heuristic thinking and the role of energy labels. In: The Energy Journal41. DOI, PDF, BibTex
  • Rath, M. et al. (2020). DIN SPEC 91410-1:2020-07 - Energieflexibilität - Teil 1: Flexibilitätsbereitstellung für die Engpassbewirtschaftung von Stromnetzen - Anforderungen an die freiwillige Teilnahme von Anbietern an einer Flexibilitätsplattform. DOI, PDF, BibTex

2019
  • Stinder, A. K. L., Frische, A. M. & Schilberg, D. (2019). Projektstudie zum Thema der Integration von künstlicher Intelligenz im Bereich der Pflege mit dem Schwerpunkt der Akzeptanzforschung. In: Frühjahrskongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. (GFA). Dresden, 28.02.2019.
  • Börzel, S. & Frochte, J. (2019). Case Study on Model-based Application of Machine Learning using Small CAD Databases for Cost Estimation. Proceedings of the11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management,1, 258–265. DOI, PDF, BibTex
  • Dinges, M.; Schilberg, D. & Ciethier, S. (2019). Development of a Navigation Algorithm for Optimal Path Planning for Autonomous Electric Vehicles. In: 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), ISBN: 978-1-7281-4003-2, ©2019 IEEE, pp. 3740-3747. DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J., Lemmen, M. & Schmidt, M. (2019). Concerning the Integration of Machine Learning Content in Mechatronics Curricula. In M. K. Habib (Hrsg.), Revolutionizing Education in the Age of AI and Machine Learning (S. 75–96). IGI Global. DOI, PDF, BibTex
  • Frochte, J. & Marsland, S. (2019). A Learning Approach for Ill-Posed Optimisation Problems. In T. D. Le, K.-L. Ong, Y. Zhao, W. H. Jin, S. Wong, L. Liu &G. Williams (Hrsg.), Data Mining(S. 16–27). Springer Singapore. DOI, PDF, BibTex
  • Kelm, T., Krüger, M., Pfister, A., Klein, U., Netzel, F. & Mudersbach, C. (2019). Berechnung und Anwendung des Weather Extremity Index am Beispiel des östlichen Emschergebiets. Korrespondenz Wasserwirtschaft 12 (4), 230–236. DOI, PDF, BibTex
  • Mohamed Fazil, M. S., Arockia Doss, A. S. & Schilberg, D. (2019). Stereo Vision Based Robot for Remote Monitoring with VR Support. In: International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT); ISSN: 2249 – 8958, Volume-9 Issue-1S3, December 2019. DOI, PDF, BibTex
  • Schmitz, S. & Schilberg, D. (2019). Interactive HMI for Qualification and Programming in Process Automation EduBrain 4.0. In: Human Interface and the Management of Information - Visual Information and Knowledge Management; Lecture Notes in Computer Science ISBN 978-3-030-22659-6. Springer Nature Switzerland AG, 2019, pp. 343-351. DOI, PDF, BibTex
  • Stinder, A. K. L., Frische, A. M. & Schilberg, D. (2019). How can robotics be integrated into the field of care and acceptance by the population for the use of artificial intelligence be strengthened?” In: Advances in Human Factors in Training, Education and Learning Sciences. Springer Nature Switzerland AG, 2019, pp. 85-94. DOI, PDF, BibTex
  • Strassmann, T., Wurm, A. L. & Schilberg, D. (2019). Development of a Concept for the Use of Humanoid Robot System: the Example of a Logistic Support Process at the Mercedes-Benz Plant Duesseldorf. In: Human Systems Engineering and Design II; Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN 978-3-030-27927-1. Springer Nature Switzerland AG, 2019, pp. 840-847. BibTex
  • Simon, F., Netzel, F. & Mudersbach, C. (2019). Ein Vorschlag für einen vereinfachten Berechnungsansatz der Messunsicherheit. In: Wasserwirtschaft(7-8). PDF, BibTex

  • Faller, C., et. al. (2019). Control-System-Algorithm implemented with NodeRed and OPC-UA. In : Proceedings of 14th International Conference of Accomplishments in Mechanical and Industrial Engineering. ISBN 978-99938-39-84-2.

  • Faller, C., et. al. (2019). Cloud-based automation architecture for competitive manufacturing systems. In: Proceedings of International Conference on competitive Manufacturing. P. 515 ff. ISBN 978-0-7972-1779-9.

  • McKenzie, G., Keßler, C. & Andris, C. (2019). Geospatial privacy and security. The National Center for Geographic Information and Analysis (NCGIA). DOI, PDF, BibTex

  • Andor, M. A., Frondel, M., Gerster, A. & Sommer, S. (2019). Cognitive reflection and the valuation of energy efficiency. In: Energy Economics 84. DOI, PDF, BibTex

  • Andor, M. A., Parmeter, C. & Sommer, S. (2019b). Combining uncertainty with uncertainty to get certainty? Efficiency analysis for regulation purposes. In: European Journal of Operational Research274 (1), S. 240–252. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M., Kussel, G. & Sommer, S. (2019). Heterogeneity in the price response of residential electricity demand: A dynamic approach for Germany. In: Resource and Energy Economics57, S. 119–134. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M. & Sommer, S. (2019). Schwindende Akzeptanz für die Energiewende? Ergebnisse einer wiederholten Bürgerbefragung. In: Zeitschrift für Energiewirtschaft43 (1), S. 27–38. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M., Sommer, S., & Tomberg, L. (2019b). Versorgungssicherheit mit Strom: Empirische Evidenz auf Basis der Inferred-Valuation-Methode. In: Zeitschrift für Wirtschaftspolitik68 (1), S. 53–73. DOI, PDF, BibTex

  • Frondel, M., Sommer, S. & Vance, C. (2019c). Heterogeneity in German residential electricity consumption: A quantile regression approach. In: Energy Policy131, S. 370–379. DOI, PDF, BibTex


2018
  • Keunecke, S., Dederichs-Koch, A. & Schilberg, D. (Hg.) (2018). Interaktive Begleitaustellung mit Humanoiden Robotiksystemen. In: Diversität und Kulturelle Vielfalt - differenzieren, individualisieren - oder integrieren? Wege zu technischer Bildung. Universität Siegen - UniPrint.
  • Bender, J., Jensen, J., Mudersbach, C., Klein, B. & Rothe, B. (2018). Multivariate Wahrscheinlichkeiten: ein Mehrgewinn - nicht nur für die Wissenschaft. KW - Korrespondenz Wasserwirtschaft 11 (3), 160–165. PDF, BibTex
  • Frochte, J., Lemmen, M. & Schmidt, M. (2018). Seamless Integration of Machine Learning Contents in Mechatronics Curricula. In: 2018 19th International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM), 75–80. DOI, PDF, BibTex
  • Schilberg, D. & Schmitz, S. (2018). Informationsmodell für intentionsbasierte Roboter-Mensch-Interaktion. In: Pflegeroboter. Springer Gabler 2018, ISBN 978-3-658-22697-8, S. 23-36. DOI, PDF, BibTex
  • San-Segundo, R., Blunck, H., Moreno-Pimentel, J., Stisen, A. & Gil-Mart'in, M. (2018). Robust Human Activity Recognition using smartwatches and smartphones. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence 72, S. 190–202. DOI, PDF, BibTex
  • Schmitt, T. G., Krüger, M., Pfister, A., Becker, M., Mudersbach, C. & Fuchs, L. et al. (2018). Einheitliches Konzept zur Bewertung von Starkregenereignissen mittels Starkregenindex. In: KW - Korrespondenz Abwasser, Abfall 65 (2), S. 113–120. DOI, PDF, BibTex
  • Keßler, C. & McKenzie, G. (2018). A Geoprivacy Manifesto. Wiley Online Library. DOI, PDF, BibTex
  • Andor, M. A., Frondel, M. & Sommer, S. (2018). Equity and the willingness to pay for green electricity in Germany. In: Nature Energy 3 (10), S. 876–881. DOI, PDF, BibTex
  • Andor, M. A., Schmidt, Christoph M. & Sommer, S. (2018b). Climate change, population ageing and public spending: evidence on individual preferences. In: Ecological Economics 151, S. 173–183. DOI, PDF, BibTex
  • Beyer, G., Borchers, D., Frondel, M., Hrach, M., Kutzschbauch, O., Menges, R., Sommer, S. (2018). Die gesellschaftliche Akzeptanz der Energiewende 43 (4), S. 421–443. DOI, PDF, BibTex
  • Frondel, M. & Sommer, S. (2018). Der Preis der Energiewende: Anstieg der Kostenbelastung einkommensschwacher Haushalte 44 (3), S. 335–356. DOI, PDF, BibTex
  • Grabarczyk, P., Wagner, M., Frondel, M. & Sommer, S. (2018). A cointegrating polynomial regression analysis of the material kuznets curve hypothesis. In: Resources Policy 57, S. 236–245. DOI, PDF, BibTex

2017
  • Bender, J., Niehüser, S., Jensen, J. & Mudersbach, C. (2017). Die Verwendung von diskretisierten Abflussreihen für die statistische Ermittlung von Hochwasserwerten. Wasserwirtschaft 107 (7-8), 38–42. DOI, PDF, BibTex
  • Knauer, H.; Schmitz, S.; Jeschke, S. & Schilberg, D. (2017). Conception of a Heterogeneous Robotic Training Factory. In: REM 2017, Wolfenbüttel. DOI, PDF, BibTex
  • Mudersbach, C. & Bender, J., (2017). Ein Bemessungsansatz für wasserwirtschaftliche Infrastruktur bei instationären Bedingungen. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung 61 (2), 85–92. DOI, PDF, BibTex
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2014
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2012
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2011
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2010
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2007
  • de Almeida, V. T., Güting, R. H. & Düntgen, C. (2007). Multiple Entry Indexing and Double Indexing. 11th Intl. Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS 2007), Banff, Alberta, Canada, 181-189. DOI, PDF, BibTex

Pressemeldungen

Wir begrüßen als neuen Partner

Die codecentric AG, Experte für agile und individuelle Software-Entwicklungen, die seit 18 Jahren Vordenker für innovative Technologien in Deutschland ist.

Besser Lernen mit Künstlicher Intelligenz

Stiftung fördert digitale Lehr- und Lernbegleitung mit 4 Mio. Euro. Ruhrgebiets-Hochschulen wollen mit Hilfe Künstlicher Intelligenz ihre Lehre verbessern. Hier wird das Projekt „Digitales Mentoring“ vorgestellt.

Wir begrüßen als neuen Partner

Die Miltronik - Steuer- und Leistungselektronik GmbH & CoKG

Wie man mit Künstlicher Intelligenz Dame spielt

BO-Student mit DGM Mechatronik-Preis 2020 ausgezeichnet für KI in der Robotik ausgezeichnet.

Student mit Maske zeigend auf einem Bildschirm

Software ermöglicht intensivere Lehre beim Thema Künstliche Intelligenz

Spende der Cognex Corporation für Fachbereich Mechatronik und Maschinenbau der Hochschule Bochum im Wert von 25.000 Euro.
Hier geht's zur Pressemeldung vom 18.12.2020

11.12.2020 Neues interdisziplinäres Institut für Künstliche Intelligenz

Pressemitteilung: „AKISRuhr“ soll Spektrum der Beiträge der Hochschule Bochum zur digitalen Transformation verbreitern

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